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Invitation to Protein Sequence Analysis Through Probability and Information (eBook)

Daniel Graham (Autor)

eBook Download: PDF

2019
310 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-0-429-65052-9 (ISBN)

This book explores the remarkable information correspondences and probability structures of proteins. Correspondences are pervasive in biochemistry and bioinformatics: proteins share homologies, folding patterns, and mechanisms. Probability structures are just as paramount: folded state graphics reflect Angstrom-scale maps of electron density. The author explores protein sequences (primary structures), both individually and in sets (systems) with the help of probability and information tools. This perspective will enhance the reader's knowledge of how an important class of molecules is designed and put to task in natural systems, and how we can approach class members in hands-on ways.

Erscheint lt. Verlag	6.2.2019
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Biochemie
	Naturwissenschaften ► Chemie ► Analytische Chemie
	Naturwissenschaften ► Chemie ► Organische Chemie
	Naturwissenschaften ► Chemie ► Physikalische Chemie
	Naturwissenschaften ► Chemie ► Technische Chemie
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Angewandte Physik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
ISBN-10	0-429-65052-3 / 0429650523
ISBN-13	978-0-429-65052-9 / 9780429650529

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