Maschinelles Lernen (eBook)
406 Seiten
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
978-3-446-45997-7 (ISBN)
Prof. Dr. Jörg Frochte lehrt und forscht seit 2010 an der Hochschule Bochum. Als Professor für Angewandte Informatik und Mathematik hält er hier u.a. Vorlesungen in Mathematik, Simulation und Modellbildung sowie maschinellem Lernen.
"Alles in allem ein anspruchsvolles Buch über maschinelles Lernen, das einem engagierten Leser fundiertes Wissen vermitteln kann." Linux Magazin, Oktober 2018
| Erscheint lt. Verlag | 14.1.2019 |
|---|---|
| Zusatzinfo | s/w |
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Technik ► Maschinenbau |
| Schlagworte | artificial intelligence basics • artificial intelligence machine learning • bestärkendes Lernen • computer Lernen • Data Mining • DBSCAN • Deep learning • Entscheidungsbaum Beispiel • google Bilderkennung • Induktives Lernen • KI programmieren • künstliche Intelligenz AI • künstliche intelligenz programmieren • künstliche intelligenz verstehen • Künstliche Intelligenz • künstliche Intelligenz AI • künstliche intelligenz programmieren • künstliche intelligenz verstehen • Lernen lernen Methoden • machine learning • machine learning algorithmen • machine learning book • machine learning python • Maschinelles Lernen • maschinelles lernen anfänger • maschinelles lernen anfänger • maschinelles lernen grundlagen • maschinelles lernen python • Maschinenlernen • Mechatronik • Neuronale Netze • Objekterkennung • Python 3 • Q-Learning • random forest • selbstlernende Algorithmen • selbstlernende ki • selbstlernende Systeme • service engineer • unüberwachtes Lernen • überwachtes Lernen |
| ISBN-10 | 3-446-45997-9 / 3446459979 |
| ISBN-13 | 978-3-446-45997-7 / 9783446459977 |
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