Modellbasierte Identifikation von physikalischen Parametern zur Bestimmung der Veränderung charakteristischer Eigenschaften einer C/NMC Lithium-Ionen-Zelle durch Alterungsmechanismen zur Anwendung in Batteriemanagementsystemen - Dominik Schledde

Modellbasierte Identifikation von physikalischen Parametern zur Bestimmung der Veränderung charakteristischer Eigenschaften einer C/NMC Lithium-Ionen-Zelle durch Alterungsmechanismen zur Anwendung in Batteriemanagementsystemen

Buch | Softcover
233 Seiten
2018
Kassel University Press (Verlag)
978-3-7376-0520-5 (ISBN)
49,00 inkl. MwSt
  • Keine Verlagsinformationen verfügbar
  • Artikel merken
Zur Eindämmung des anthropogenen Klimawandels setzt das Pariser Klimaabkommen die zentralen Randbedingungen einer zukünftigen Energieversorgung. Zur Reduktion der globalen CO2-Emmissionen, ist die Substitution fossiler Brennstoffe im Bereich der Stromversorgung und des Verkehrs durch die Nutzung und Integration von erneuerbaren Energien und Elektrofahrzeugen, ein vielversprechender Ansatz. In beiden Fällen haben Energiespeicher einen wesentlichen Anteil an diesem Transformationsprozess. Doch wie jeder andere elektrochemische Speicher unterliegen auch Lithium-Ionen-Batterien Degradationsprozessen. Daher wird die Zuverlässigkeit von batteriebetriebenen Anwendungen über die Betriebszeit reduziert. Folglich ist das Wissen über den Zustand der Batterie eine wichtige Voraussetzung zur effizienten Nutzung von Energiespeichersystemen oder Elektrofahrzeugen. Die vorliegende Arbeit zeigt, dass der Grad der Alterung mit Hilfe eines elektrochemischen Batteriemodells identifiziert werden kann. Zu diesem Zweck wurde eine umfangreiche Charakterisierung einer C / NMC-Lithium-Ionen-Zelle durchgeführt. Die wichtigsten Alterungsmechanismen dieser Zelle wurden untersucht und mit den physikalischen Bereichen der Zelle verknüpft. Die Variationsbereiche der dedizierten Parameter wurden durch eine Post-Mortem-Analyse bestimmt. Die Parameter dieses Modells wurden durch die Charakterisierung des Zellmaterials und zusätzliche Messungen im Frequenz- und Zeitbereich gewonnen. Zur Bestätigung der Wirksamkeit der alterungsrelevanten Parameter wurde eine Sensitivitätsanalyse durchgeführt. Schließlich wurden die Änderungen der physikalischen Parameter durch einen hybriden Optimierungsalgorithmus identifiziert.
Erscheinungsdatum
Verlagsort Kassel
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 230 g
Themenwelt Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Battery Aging • battery model parameterisation • electrochemical battery model • physical battery parameter • state-of-health prediction
ISBN-10 3-7376-0520-3 / 3737605203
ISBN-13 978-3-7376-0520-5 / 9783737605205
Zustand Neuware
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Mehr entdecken
aus dem Bereich
DIN-Normen und Technische Regeln für die Elektroinstallation

von DIN; ZVEH; Burkhard Schulze

Buch | Softcover (2023)
Beuth (Verlag)
86,00
Wegweiser für Elektrofachkräfte

von Gerhard Kiefer; Herbert Schmolke; Karsten Callondann

Buch | Hardcover (2024)
VDE VERLAG
48,00