Artificial Adaptive Systems Using Auto Contractive Maps (eBook)

Theory, Applications and Extensions
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2018
VII, 179 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-75049-1 (ISBN)

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Artificial Adaptive Systems Using Auto Contractive Maps - Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi
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This book offers an introduction to artificial adaptive systems and a general model of the relationships between the data and algorithms used to analyze them. It subsequently describes artificial neural networks as a subclass of artificial adaptive systems, and reports on the backpropagation algorithm, while also identifying an important connection between supervised and unsupervised artificial neural networks. 

The book's primary focus is on the auto contractive map, an unsupervised artificial neural network employing a fixed point method versus traditional energy minimization. This is a powerful tool for understanding, associating and transforming data, as demonstrated in the numerous examples presented here. A supervised version of the auto contracting map is also introduced as an outstanding method for recognizing digits and defects. In closing, the book walks the readers through the theory and examples of how the auto contracting map can be used in conjunction with another artificial neural network, the 'spin-net,' as a dynamic form of auto-associative memory.


An Introduction.- Artificial Neural Networks.- Auto-Contractive Maps.- Visualization of Auto-CM Output.- Dataset Transformations and Auto-CM.- Comparison of Auto-CM to Various Other Data Understanding Approaches.

Erscheint lt. Verlag 24.2.2018
Reihe/Serie Studies in Systems, Decision and Control
Studies in Systems, Decision and Control
Zusatzinfo VII, 179 p. 97 illus., 74 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik
Technik
Schlagworte Adaptive Algorithms • associative memory • Auto Associative ANNs • Auto-CM Neural Network • Auto-CM Weights Matrix • Content Addressable Memory • Data Driven Machine Learning • Dataset Transformation • Deep learning • Fixed Point Theory • Fuzzy Data Sets • Graph Theoretic Methods • Hybrid Artificial Neural Networks • Spin Network
ISBN-10 3-319-75049-6 / 3319750496
ISBN-13 978-3-319-75049-1 / 9783319750491
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