Using Imperfect Semiconductor Systems for Unique Identification - Jonathan Roberts

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Using Imperfect Semiconductor Systems for Unique Identification (eBook)

Jonathan Roberts (Autor)

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2017 | 1st ed. 2017
XV, 123 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-67891-7 (ISBN)

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This thesis describes novel devices for the secure identification of objects or electronic systems. The identification relies on the the atomic-scale uniqueness of semiconductor devices by measuring a macroscopic quantum property of the system in question. Traditionally, objects and electronic systems have been securely identified by measuring specific characteristics: common examples include passwords, fingerprints used to identify a person or an electronic device, and holograms that can tag a given object to prove its authenticity. Unfortunately, modern technologies also make it possible to circumvent these everyday techniques.

Variations in quantum properties are amplified by the existence of atomic-scale imperfections. As such, these devices are the hardest possible systems to clone. They also use the least resources and provide robust security. Hence they have tremendous potential significance as a means of reliably telling the good guys from the bad.

An Introduction to Security Based on Physical Disorder.- An Introduction to Semiconductors and Quantum Confinement.- Sample Preparation and Experimental Techniques.- Unique Identification with Resonant Tunneling Diodes.- Langmuir-Blodgett Deposition of 2D Materials for Unique Identification.- Building Optoelectronic Heterostructures with the Langmuir-Blodgett Technique.- Conclusions and Future Work.

Erscheint lt. Verlag	14.9.2017
Reihe/Serie	Springer Theses
Zusatzinfo	XV, 123 p. 72 illus., 8 illus. in color.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Technik ► Bauwesen
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Atomic Scale Uniqueness • Macroscopic Quantum Uniqueness • Physically unclonable functions • PUF/UNO • Robust Security Devices • Secure Identification • Semiconductor Imperections • Semicondutor Security System • Unique Objects
ISBN-10	3-319-67891-4 / 3319678914
ISBN-13	978-3-319-67891-7 / 9783319678917

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Größe: 5,4 MB

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