Modellbasierte Identifikation fraktionaler Systeme und ihre Anwendung auf die Lithium-Ionen-Zelle
Seiten
2017
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-7315-0690-4 (ISBN)
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-7315-0690-4 (ISBN)
In dieser Arbeit werden modellbasierte Verfahren zur Online-Identifikation physikalischer Alterungsparameter von Batteriezellen entworfen und auf die Lithium-Ionen-Zelle angewendet. Die neuartigen Methoden basieren auf fraktionalen Impedanzmodellen und agieren, im Unterschied zum State-of-the-Art, erstmals als late-lumping Verfahren. Zudem wird in diesem Beitrag die zeitvariante fraktionale Systemtheorie um eine Steuerbarkeitsanalyse und eine energieoptimale Steuerung erweitert. In this work, model-based methods for the online identification of physically motivated aging parameters of battery cells are presented and applied to lithium-ion-cells. The new methods are based on fractional impedance models and, in contrast to the state of the art, are late-lumping approaches. A further contribution of this work is the extension of the theory of time-variant fractional systems by a controllability analysis and an energy-optimized control.
Erscheinungsdatum | 01.09.2017 |
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Reihe/Serie | Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik ; 3 |
Zusatzinfo | graph. Darst. |
Sprache | deutsch |
Maße | 170 x 240 mm |
Gewicht | 617 g |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Batteriemodell • Battery model • Elektronik, Nachrichtentechnik • Fractional Systems • fraktionale Systeme • model-based identification • Modellbasierte Identifikation • modulation function • Modulationsfunktion • Nachrichtentechnik • Systemtheorie • System Theory |
ISBN-10 | 3-7315-0690-4 / 3731506904 |
ISBN-13 | 978-3-7315-0690-4 / 9783731506904 |
Zustand | Neuware |
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