Vorausschauender Motion-Cueing-Algorithmus für den Stuttgarter Fahrsimulator (eBook)
XXIII, 155 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-17033-2 (ISBN)
Jürgen-Oliver Pitz leitet eine Methode zur Ansteuerung eines Fahrsimulators her, welche die Bewegungswiedergabe für eine Vielzahl von Fahrsituationen optimiert. Hierzu stellt er einen ganzheitlichen Ansatz vor, der sowohl Informationen aus der Fahrzeugsimulation als auch aus der direkten und vorausliegenden Fahrzeugumgebung analysiert und auswertet. Die Auswertung zur Systemlaufzeit ermöglicht eine universelle und streckenunabhängige Nutzung des Motion-Cueing-Algorithmus. Der Autor ermittelt in einer repräsentativen Simulatorstudie mit über 40 Probanden das Potenzial des Ansatzes gegenüber dem eines Referenzalgorithmus und zeigt die Vorteile für verschiedene Anwendungsgebiete auf.
Jürgen-Oliver Pitz promovierte am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Fahrsimulation und Assistenzsysteme tätig.
Jürgen-Oliver Pitz promovierte am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Fahrsimulation und Assistenzsysteme tätig.
Anforderungen an die Bewegungswiedergabe mit Fahrsimulatoren.- Optimierung auf Systemebene.- Vorausschauende Nutzung von Streckeninformationen für Motion-Cueing-Algorithmen.- Analyse und Bewertung des vorausschauenden Ansatzes.
| Erscheint lt. Verlag | 7.1.2017 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| Zusatzinfo | XXIII, 155 S. 57 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Maschinenbau | |
| Schlagworte | 8 DOF Bewegungsplattform • Bewegungssimulation • Classical-Washout-Algorithmus • opendrive • simulatorkrankheit • simulatorstudie |
| ISBN-10 | 3-658-17033-6 / 3658170336 |
| ISBN-13 | 978-3-658-17033-2 / 9783658170332 |
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