Modeling and Optimization for Mobile Social Networks - Zhou Su, Qichao Xu, Kuan Zhang, Xuemin (Sherman) Shen

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Modeling and Optimization for Mobile Social Networks (eBook)

Zhou Su, Qichao Xu, Kuan Zhang, Xuemin (Sherman) Shen (Autoren)

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2016 | 1st ed. 2016
XII, 119 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-47922-4 (ISBN)

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This book investigates the modeling and optimization issues in mobile social networks (MSNs). Firstly, the architecture and applications of MSNs are examined. The existing works on MSNs are reviewed by specifying the critical challenges and research issues. Then, with the introduction of MSN-based social graph and information dissemination mechanisms, the analytical model for epidemic information dissemination with opportunistic Links in MSNs is discussed. In addition, optimal resource allocation is studied based on a heterogeneous architecture, which provides mobile social services with high capacity and low latency. Finally, this book summarize some open problems and future research directions in MSNs.

Written for researchers and academics, this book is useful for anyone working on mobile networks, network architecture, or content delivery. It is also valuable for advanced-level students of computer science.

Introduction.- Modeling of Epidemic Information Dissemination for MSNs.- Modeling of Selfishness-aware Incentive for MSNs.- Optimal Relay Services for MSNs.- Optimal Resource Allocation for MSNs.- Optimization of Network Architecture for MSNs.- Conclusions and Future Directions.

Erscheint lt. Verlag	25.11.2016
Zusatzinfo	XII, 119 p. 41 illus.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Themenwelt	Technik ► Nachrichtentechnik
Schlagworte	analytical model • content delivery • Epidemic information dissemination • Game Theory • heterogeneous network • mobile networks • Mobile Social Network • network architecture • Optimization • Resource Allocation • wireless communication
ISBN-10	3-319-47922-9 / 3319479229
ISBN-13	978-3-319-47922-4 / 9783319479224

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Größe: 4,5 MB

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