Energy Autonomy of Real-Time Systems -  Maryline Chetto,  Audrey Queudet

Energy Autonomy of Real-Time Systems (eBook)

eBook Download: PDF | EPUB
2016 | 1. Auflage
142 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-08-101157-7 (ISBN)
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Energy Autonomy of Real-Time Systems addresses foundations and findings in real-time scheduling and processor activity management for energy harvesting embedded systems, serving as a textbook for courses on the topic in master programs, and as a reference for computer scientists and engineers involved in the design or development of autonomous cyber-physical systems which require up-to-date solutions.


  • Develops theoretical models for energy-harvesting real-time systems, including theorems and schedulability analysis
  • Contains scheduling algorithms that are rigorously derived from the theory, based on both real-time and energy constraints
  • Covers future, potential applications centered on the use of self-powered sensor technologies
  • Provides the methodology for developing autonomous real-time systems based on energy harvesting


Maryline Chetto currently serves as Professor at the Unioversity of Nantes, France. She is a member of the IRCCyN (Institut de Recherche en Communications et Cyberne?tique de Nantes), within the 'Real-Time Systems' research team. She received her Masters in Control Engineering at Ecole Centrale de Nantes, France. Her research areas include Real-Time Computing in general, and more particularly, scheduling, energy management, operating systems and fault-tolerance.
Energy Autonomy of Real-Time Systems addresses foundations and findings in real-time scheduling and processor activity management for energy harvesting embedded systems, serving as a textbook for courses on the topic in master programs, and as a reference for computer scientists and engineers involved in the design or development of autonomous cyber-physical systems which require up-to-date solutions. Develops theoretical models for energy-harvesting real-time systems, including theorems and schedulability analysis Contains scheduling algorithms that are rigorously derived from the theory, based on both real-time and energy constraints Covers future, potential applications centered on the use of self-powered sensor technologies Provides the methodology for developing autonomous real-time systems based on energy harvesting
Erscheint lt. Verlag 1.12.2016
Sprache englisch
Themenwelt Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10 0-08-101157-1 / 0081011571
ISBN-13 978-0-08-101157-7 / 9780081011577
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