Optimal Charging Control of Electric Vehicles in Smart Grids - Wanrong Tang, Ying Jun (Angela) Zhang

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Optimal Charging Control of Electric Vehicles in Smart Grids (eBook)

Wanrong Tang, Ying Jun (Angela) Zhang (Autoren)

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2016 | 1st ed. 2017
XI, 106 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-45862-5 (ISBN)

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This book introduces the optimal online charging control of electric vehicles (EVs) and battery energy storage systems (BESSs) in smart grids. The ultimate goal is to minimize the total energy cost as well as reduce the fluctuation of the total power flow caused by the integration of the EVs and renewable energy generators.

Using both theoretic analysis and data-driven numerical results, the authors reveal the effectiveness and efficiency of the proposed control techniques. A major benefit of these control techniques is their practicality, since they do not rely on any non-causal knowledge of future information.

Researchers, operators of power grids, and EV users will find this to be an exceptional resource. It is also suitable for advanced-level students of computer science interested in networks, electric vehicles, and energy systems.

Introduction.- ORCHARD Algorithm for PEV Charging.- A MPC-based PEV Charging Scheduling.- Optimal BESS Control in Microgrids.- Conclusions and Future Work.

Erscheint lt. Verlag	14.10.2016
Reihe/Serie	SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Zusatzinfo	XI, 106 p. 24 illus., 23 illus. in color.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte	Battery energy storage system • Charging control • competitive ratio • Complexity Reduction • Dynamic Programming • Electric Vehicles • Model Predictive Control • Online algorithm design • Performance Analysis • Smart Grid
ISBN-10	3-319-45862-0 / 3319458620
ISBN-13	978-3-319-45862-5 / 9783319458625

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Größe: 2,9 MB

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