Agentenbasierte Koordinierung dezentraler Energiespeicher in zukünftigen elektrischen Verteilungsnetzen

Die flächendeckende Netzintegration erneuerbarer und dezentraler Energieumwandlungsanlagen gewinnt im Hinblick auf die Erreichung zukünftiger Klimaziele zunehmend an Bedeutung. Dabei stellt die Integration dezentraler Energiespeicher eine Möglichkeit dar, bestehende Netzstrukturen, welche nicht vor dem Hintergrund der sich durch die zunehmende Dezentralität der Energieversorgung ergebenden Anforderungen geplant wurden, auch in Zukunft betreiben zu können. Im Rahmen dieser Arbeit wird daher ein innovatives System zur Koordinierung dezentraler Energiespeicher entwickelt, mit dem eine technische Betriebsoptimierung einzelner Verteilungsnetzabschnitte erfolgen kann. Mittels des entwickelten Ansatzes kann zum einen die simulative Planung der optimalen Speicherkonfiguration erfolgen. Zum anderen kann autonom, auf Grund der agentenbasierten Umsetzung, eine Leistungsflussoptimierung zur Netzverlustminimierung erfolgen. Darüber hinaus kann die Netzspannung sowie die Belastung von Betriebsmitteln im realen Verteilungsnetz beeinflusst werden, wodurch Grenzwertüberschreitungen vermieden werden können.