Credit Scoring, Response Modeling, and Insurance Rating (eBook)
XVII, 297 Seiten
Palgrave Macmillan UK (Verlag)
978-1-137-03169-3 (ISBN)
A guide on how Predictive Analytics is applied and widely used by organizations such as banks, insurance providers, supermarkets and governments to drive the decisions they make about their customers, demonstrating who to target with a promotional offer, who to give a credit card to and the premium someone should pay for home insurance.
STEVEN FINLAY has worked in the field of predictive analytics for over fifteen years. His research interests cover all areas of predictive analytics, forecasting and data mining. He is currentlya Predictive Analytics Specialist, working for the UK Government, and is a visiting research fellow within the Lancaster University Management School, UK.
Introduction Project Planning Sample Selection Gathering and Preparing Data Understanding Relationships in Data Data Transformation (Pre-processing) Model Construction (Parameter Estimation) Validation, Model Performance and Cut-off Strategy Sample Bias and Reject Inference Implementation and Monitoring Multi-model (Fusion) Systems Further Topics Bibliography
Erscheint lt. Verlag | 26.6.2012 |
---|---|
Zusatzinfo | XVII, 297 p. |
Verlagsort | London |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung |
Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
Technik | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung | |
Betriebswirtschaft / Management ► Spezielle Betriebswirtschaftslehre ► Bankbetriebslehre | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Mikroökonomie | |
Schlagworte | Investments and Securities • Model Construction • Modeling • Parameter • Performance • Promotion • Rating • Scoring • Validation |
ISBN-10 | 1-137-03169-7 / 1137031697 |
ISBN-13 | 978-1-137-03169-3 / 9781137031693 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
![PDF](/img/icon_pdf_big.jpg)
Größe: 1,6 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich