Multiple Constant Multiplication Optimizations for Field Programmable Gate Arrays - Martin Kumm

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Multiple Constant Multiplication Optimizations for Field Programmable Gate Arrays (eBook)

Martin Kumm (Autor)

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2016 | 1st ed. 2016
XXXIII, 206 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-13323-8 (ISBN)

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This work covers field programmable gate array (FPGA)-specific optimizations of circuits computing the multiplication of a variable by several constants, commonly denoted as multiple constant multiplication (MCM). These optimizations focus on low resource usage but high performance. They comprise the use of fast carry-chains in adder-based constant multiplications including ternary (3-input) adders as well as the integration of look-up table-based constant multipliers and embedded multipliers to get the optimal mapping to modern FPGAs. The proposed methods can be used for the efficient implementation of digital filters, discrete transforms and many other circuits in the domain of digital signal processing, communication and image processing.

Martin Kumm is working as a postdoctoral researcher at the University of Kassel. His current research interests are digital arithmetic, digital signal processing and discrete optimization, all in the context of field programmable gate arrays.

Heuristic
and ILP-Based Optimal Solutions for the Pipelined Multiple Constant
Multiplication Problem.- Methods to
Integrate Embedded Multipliers, LUT-Based Constant Multipliers and Ternary
(3-Input) Adders.- An Optimized
Multiple Constant Multiplication Architecture Using Floating Point Arithmetic.

Erscheint lt. Verlag	13.4.2016
Zusatzinfo	XXXIII, 206 p. 47 illus.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte	Digital Arithmetic • Digital filter • Discrete Optimization • Hybrid Adder Graphs Containing Embedded Multipliers • The Pipelined Multiple Constant Multiplication Problem
ISBN-10	3-658-13323-6 / 3658133236
ISBN-13	978-3-658-13323-8 / 9783658133238

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Größe: 3,4 MB

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