Stochastic Analysis of Scaling Time Series - Yongxiang Huang, Francois G. Schmitt

Stochastic Analysis of Scaling Time Series (eBook)

From Turbulence Theory to Applications

Yongxiang Huang, Francois G. Schmitt (Autoren)

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2016
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-316-46406-9 (ISBN)

Multi-scale systems, involving complex interacting processes that occur over a range of temporal and spatial scales, are present in a broad range of disciplines. Several methodologies exist to retrieve this multi-scale information from a given time series; however, each method has its own limitations. This book presents the mathematical theory behind the stochastic analysis of scaling time series, including a general historical introduction to the problem of intermittency in turbulence, as well as how to implement this analysis for a range of different applications. Covering a variety of statistical methods, such as Fourier analysis and wavelet transforms, it provides readers with a thorough understanding of the techniques and when to apply them. New techniques to analyse stochastic processes, including empirical mode decomposition, are also explored. Case studies, in turbulence and ocean sciences, are used to demonstrate how these statistical methods can be applied in practice, for students and researchers.

Erscheint lt. Verlag	7.1.2016
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Ökologie / Naturschutz
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Hydrologie / Ozeanografie
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie
	Technik ► Maschinenbau
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-316-46406-7 / 1316464067
ISBN-13	978-1-316-46406-9 / 9781316464069

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