Riemannian Computing in Computer Vision (eBook)
VI, 391 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-22957-7 (ISBN)
Pavan Turaga is an Assistant Professor at Arizona State University Anuj Srivastava is a Professor at Florida State University
Pavan Turaga is an Assistant Professor at Arizona State University Anuj Srivastava is a Professor at Florida State University
Riemannian analysis of closed curves and applications in medical imaging.- Human Activity analysis using manifold models of linear dynamical systems.- Pedestrian detection and tracking on tensor manifolds.- Face Recognition using subspaces and Grassmann manifold.- Domain Adaptation using parallel transports on Grassmann manifold.- Kernels on Riemannian Manifolds.- Sparse coding on manifolds and applications to diffusion tensor imaging.- Robust statistics on manifolds and applications to chromatic filtering.- Lighting insensitive face recognition.- Lie-algebraic averaging in Structure from motion problems.- Lie-algebraic methods for Robotic localization problems.- Clustering on Gauss maps for real-time interactive media.- Medical Shape Analysis.- Bayesian Shape Analysis in Images.- Tensor Data Analysis in Medical Imaging.- Trajectories on Manifolds for Activity Recognition.- Data approximation and summarization algorithms on manifolds
| Erscheint lt. Verlag | 9.11.2015 |
|---|---|
| Zusatzinfo | VI, 391 p. 88 illus., 66 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | diffusion tensor imaging • Grassmann manifold • Inferences on Nonlinear Manifolds • Linear Dynamical Models • Riemannian Computing • Riemannian Computing in Computer Vision • Riemannian Geometry • Tensor Manifold |
| ISBN-10 | 3-319-22957-5 / 3319229575 |
| ISBN-13 | 978-3-319-22957-7 / 9783319229577 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 10,8 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
