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Fireworks Algorithm (eBook)

A Novel Swarm Intelligence Optimization Method

Ying Tan (Autor)

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2015 | 1st ed. 2015
XXXIX, 323 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-46353-6 (ISBN)

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This book is devoted to the state-of-the-art in all aspects of fireworks algorithm (FWA), with particular emphasis on the efficient improved versions of FWA. It describes the most substantial theoretical analysis including basic principle and implementation of FWA and modeling and theoretical analysis of FWA. It covers exhaustively the key recent significant research into the improvements of FWA so far. In addition, the book describes a few advanced topics in the research of FWA, including multi-objective optimization (MOO), discrete FWA (DFWA) for combinatorial optimization, and GPU-based FWA for parallel implementation. In sequels, several successful applications of FWA on non-negative matrix factorization (NMF), text clustering, pattern recognition, and seismic inversion problem, and swarm robotics, are illustrated in details, which might shed new light on more real-world applications in future. Addressing a multidisciplinary topic, it will appeal to researchers and professionals in the areas of metahuristics, swarm intelligence, evolutionary computation, complex optimization solving, etc.

Erscheint lt. Verlag	11.10.2015
Zusatzinfo	XXXIX, 323 p. 102 illus.
Verlagsort	Berlin
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	cooperation and coordination • Explosive search manner • Fireworks algorithm • Gaussian mutation operation • GPU-based parallel implementation • Heuristic Randomized search • Multi-agent Systems • Multi-objective FWA • Parallel computing models • Swarm intelligence algorithm
ISBN-10	3-662-46353-9 / 3662463539
ISBN-13	978-3-662-46353-6 / 9783662463536

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