Arno Berger is associate professor of mathematics at the University of Alberta. He is the author of Chaos and Chance: An Introduction to Stochastic Aspects of Dynamics. Theodore P. Hill is professor emeritus of mathematics at the Georgia Institute of Technology and research scholar in residence at the California Polytechnic State University.
Arno Berger is associate professor of mathematics at the University of Alberta. He is the author of Chaos and Chance: An Introduction to Stochastic Aspects of Dynamics. Theodore P. Hill is professor emeritus of mathematics at the Georgia Institute of Technology and research scholar in residence at the California Polytechnic State University.
| Erscheint lt. Verlag | 26.5.2015 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 47 color illus. 4 line illus. 2 tables. |
| Verlagsort | Princeton |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Allgemeines / Lexika |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Logik / Mengenlehre | |
| Technik | |
| Schlagworte | absolute continuity • absolute value • Addition • algorithm • Almost surely • Approximation • Approximation error • base-invariance property • bayesian models • Benford distribution • Benford distributions • Benford functions • Benford sequences • Benford's Law • Borel set • Calculation • Chi-squared test • coefficient • complex number • Computations • Computer Science • continuous function • Convergence of random variables • Countable set • data set • Decimal mark • Diagnostics • differential equation • Differential Equations • Dimension • Discrete time and continuous time • Distribution Function • Division by zero • Dynamical system • Eigenvalues and Eigenvectors • Empirical distribution function • Empirical Evidence • empty set • Equation • ergodic theory • existential quantification • expected value • Explanation • exponential growth • Family of sets • Fibonacci Number • finitely additive probability • Finite set • First-Digit Law • fraud detection • Function (mathematics) • Functions • Gamma distribution • Generic property • Geometric Brownian motion • imaginary number • Independent and identically distributed random variables • Initial Value Problem • Instance (computer science) • Integer • Interval (mathematics) • Iteration • law of large numbers • Lebesgue measure • linear difference equation • Linear Function • Linear map • linear processes • Linear subspace • logarithm • logarithmic distribution • mathematical hypotheses • Mathematical Theory • mathematician • Mathematics • Monotonic Function • multi-dimensional models • natural density • Natural number • natural phenomena • Newton's method • Nonnegative Matrix • Normal distribution • Number Theory • one-dimensional deterministic systems • one-dimensional difference • Open problem • Parameter • pedagogical tool • polynomial growth • Positive real numbers • Power of 10 • Power set • Prime number • Probability • Probability Distribution • probability measure • Probability space • Probability Theory • Proportionality (mathematics) • random matrices • random processes • random sequence • Random Variable • random variables • Rate of Convergence • real number • result • Rounding • round-off error • Sampling (Statistics) • scale-invariance property • Scientist • sequences • significand • significand functions • significands • Significant-digit law • significant digits • Significant figures • Sign (mathematics) • Special case • square root • Statistic • statistical distribution • Stochastic matrix • Stochastic process • Subset • sum-invariance property • Summation • superexponential growth • Surveys • Theorem • theory • Uniform distribution • Uniform distribution (discrete) • Variable (mathematics) • Variance |
| ISBN-10 | 1-4008-6658-8 / 1400866588 |
| ISBN-13 | 978-1-4008-6658-8 / 9781400866588 |
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