Acoustic Modeling for Emotion Recognition (eBook)

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2015 | 2015
VII, 66 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-15530-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Acoustic Modeling for Emotion Recognition - Koteswara Rao Anne, Swarna Kuchibhotla, Hima Deepthi Vankayalapati
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 This book presents state of art research in speech emotion recognition. Readers are first presented with basic research and applications - gradually more advance information is provided, giving readers comprehensive guidance for classify emotions through speech. Simulated databases are used and results extensively compared, with the features and the algorithms implemented using MATLAB. Various emotion recognition models like Linear Discriminant Analysis (LDA), Regularized Discriminant Analysis (RDA), Support Vector Machines (SVM) and K-Nearest neighbor (KNN) and are explored in detail using prosody and spectral features, and feature fusion techniques.

Introduction.- Emotion Recognition Using Prosodic features.- Emotion Recognition using Spectral features.- Feature Fusion Techniques.- Emotional Speech Corpora.- Classification Models.- Comparative Analysis of Classifiers  in emotion recognition.- Summary and Conclusions.

Erscheint lt. Verlag 14.3.2015
Reihe/Serie SpringerBriefs in Speech Technology
Zusatzinfo VII, 66 p. 24 illus., 17 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Classifying Emotions in Speech • Emotion Recognition in Speech • Feature Fusion Techniques • K-Nearest neighbor • linear discriminant analysis • Receiver Operating Characteristic • Regularized Discriminant Analysis • speech signal processing • Support Vector Machines
ISBN-10 3-319-15530-X / 331915530X
ISBN-13 978-3-319-15530-2 / 9783319155302
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