Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte (eBook)
IX, 125 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-08705-0 (ISBN)
Moritz Berger studierte an der LMU München Statistik und arbeitet derzeit am dortigen Institut für Statistik als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Seminar für angewandte Stochastik. Hauptsächlich beschäftigt er sich bei seiner Tätigkeit mit Regressionsproblemen in hochdimensionalen Datenstrukturen.
Moritz Berger studierte an der LMU München Statistik und arbeitet derzeit am dortigen Institut für Statistik als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Seminar für angewandte Stochastik. Hauptsächlich beschäftigt er sich bei seiner Tätigkeit mit Regressionsproblemen in hochdimensionalen Datenstrukturen.
Item-Response-Modelle in Form logistischer Regressionsmodelle.- Modellierung von Differential Item Functioning.- Regularisierung mithilfe von Boosting-Verfahren.
Erscheint lt. Verlag | 4.3.2015 |
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Reihe/Serie | BestMasters | BestMasters |
Zusatzinfo | IX, 125 S. 45 Abb. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Test in der Psychologie |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Technik | |
Schlagworte | Boosting-Verfahren • Differential Item Functioning • Item-Response-Modelle • Penalisierte Maximum-Likelihood-Schätzung • Statistische Regularisierung |
ISBN-10 | 3-658-08705-6 / 3658087056 |
ISBN-13 | 978-3-658-08705-0 / 9783658087050 |
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Größe: 1,3 MB
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