Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis (eBook)
VII, 236 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-12000-3 (ISBN)
Yun Fu is an Assistant Professor, ECE and CS, Northeastern University
Yun Fu is an Assistant Professor, ECE and CS, Northeastern University
Nonlinearly Structured Low-Rank Approximation.- Latent Low-Rank Representation.- Scalable Low-Rank Representation.- Low-Rank and Sparse Dictionary Learning.- Low-Rank Transfer Learning.- Sparse Manifold Subspace Learning.- Low Rank Tensor Manifold Learning.- Low-Rank and Sparse Multi-Task Learning.- Low-Rank Outlier Detection.- Low-Rank Online Metric Learning.
Erscheint lt. Verlag | 30.10.2014 |
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Zusatzinfo | VII, 236 p. 66 illus., 51 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | compressive sensing • computer vision • dimensionality reduction • Low-Rank Approximation • Low-Rank Recover • Low-Rank Representation • machine learning • pattern recognition • Sparse Representation • subspace learning |
ISBN-10 | 3-319-12000-X / 331912000X |
ISBN-13 | 978-3-319-12000-3 / 9783319120003 |
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Größe: 7,3 MB
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