Analysis of Biomarker Data (eBook)
424 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-55245-2 (ISBN)
STEPHEN W. LOONEY, PHD, is Professor in the Department of Biostatistics and Epidemiology at Georgia Regents University, USA. He is a Fellow of the American Statistical Association and the Royal Statistical Society, an elected member of the International Statistical Institute, and a member of the International Biometric Society. JOSEPH L. HAGAN, SCD, is Research Statistician at Texas Children's Hospital and Assistant Professor at the Baylor College of Medicine, USA. He is a member of the American Statistical Association.
Preface
Acknowledgements
1. Introduction
1.1 What Is a Biomarker?
1.2 Biomarkers vs. Surrogate Markers
1.3 Organization of This Book
2. Designing Biomarker Studies
2.1 Introduction
2.2 Designing the Study
2.3 Designing the Analysis
2.4 Presenting Statistical Results
Problems
3. Elementary Statistical Methods for Analyzing Biomarker Data
3.1 Introduction
3.2 Graphical and Tabular Summaries
3.3 Descriptive Statistics
3.4 Describing the Shape of Distributions
3.5 Sampling Distributions* 3.6 Introduction to Statistical Inference
3.7 Comparing Means across Groups
3.8 Correlation Analysis
3.9 Regression Analysis
3.10 Analyzing Cross-Classified Data
Problems
4. Frequently Encountered Challenges in Analyzing Biomarker Data and How to Deal With Them
4.1 Introduction
4.2 Non-Normally Distributed Data
4.3 Heterogeneity of Variance
4.4 Dependent Groups
4.5 Correlated Outcomes
4.6 Clustered Data
4.7 Outliers
4.8 Limits Of Detection and Non-Detected Observations
4.9 The Analysis of Cross-Classified Categorical Data
Problems
5. Validation of Biomarkers
5.1 Overview of Methods for Assessing Validity and Reliability of Biomarkers
5.2 General Discussion of Measures of Agreement
5.3 Assessing Reliability of A Biomarker
5.4 Assessing Validity
Problems
References
Subject Index
Solutions to Problems
Erscheint lt. Verlag | 28.1.2015 |
---|---|
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Naturwissenschaften ► Biologie | |
Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
Technik | |
Schlagworte | Biostatistics • Biostatistik • Environmental Science • Environmental Statistics & Environmetrics • Environmental Studies • Statistics • Statistik • Umweltforschung • Umweltstatistik • Umweltstatistik u. Environmetrics • Umweltwissenschaften |
ISBN-10 | 1-118-55245-8 / 1118552458 |
ISBN-13 | 978-1-118-55245-2 / 9781118552452 |
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Größe: 10,7 MB
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