Robust Speaker Recognition in Noisy Environments (eBook)
XII, 139 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-07130-5 (ISBN)
K. Sreenivasa Rao, Associate Professor, School of Information Technology, Indian Institute of Technology Kharagpur (IIT Kharagpur). Sourjya Sarkar is a graduate student at the Indian Institute of Technology Kharagpur.
K. Sreenivasa Rao, Associate Professor, School of Information Technology, Indian Institute of Technology Kharagpur (IIT Kharagpur). Sourjya Sarkar is a graduate student at the Indian Institute of Technology Kharagpur.
Robust Speaker Verification – A Review.- Speaker Verification in Noisy Environments using Gaussian Mixture Models.- Stochastic Feature Compensation for Robust Speaker Verification.- Robust Speaker Modeling for Speaker Verification in Noisy Environments.
Erscheint lt. Verlag | 21.6.2014 |
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Reihe/Serie | SpringerBriefs in Speech Technology | SpringerBriefs in Speech Technology |
Zusatzinfo | XII, 139 p. 31 illus., 25 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Feature Compensation using Multiple Background Models • Robust Speaker Recognition in Noisy Environment • Robust Speaker Recognition using I-vectors • Robust Speaker Verification using GMM-SVM Framework • Speaker Recognition in Noisy Background • Speaker Recognition in Varying Background • Speaker Verification in Noisy Background • Speaker Verification using Super-vectors • Stochastic Feature Compensation for Robust Speaker Recognition • Total Variability Modeling for Robust Speaker Recognition |
ISBN-10 | 3-319-07130-0 / 3319071300 |
ISBN-13 | 978-3-319-07130-5 / 9783319071305 |
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Größe: 4,7 MB
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