Spectral Analysis (eBook)
264 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-118-61427-3 (ISBN)
Francis Castanié is the Director of the Research Laboratory Telecommunications for Space and Aeronautics (TeSA). He joined the CNRS Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) in 2002, where he heads the Signal and Communication Group.
Preface.
Specific Notations.
Part 1: Tools for spectral analysis.
Chapter 1. Fundamentals, Francis Castanié.
1.1 Classes of Signals.
1.2 Representations of Signals.
1.3 Spectral Analysis: Position of the Problem.
1.4 Bibliography.
Chapter 2. Digital processing of signals, Eric Le Carpentier.
2.1 Introduction.
2.2 Transform Properties.
2.3 Windows.
2.4 Examples of Application.
2.5 Bibliography.
Chapter 3. Estimation in spectral analysis, Olivier Besson and André Ferrari.
3.1 Introduction to Estimation.
3.2 Estimation of 1st and 2nd Order Moments.
3.3 Periodogram Analysis.
3.4 Analysis of Estimators based on cxx (m).
3.5 Conclusion.
3.6 Bibliography.
Chapter 4. Time-series models, Francis Castanié.
4.1 Introduction.
4.2 Linear Models.
4.3 Exponential Models.
4.4 Non-linear Models.
4.5 Bibliography.
Part 2: Non-parametric methods.
Chapter 5. Non-parametric methods, Eric Le Carpentier.
5.1 Introduction.
5.2 Estimation of the Power Spectral Density.
5.3 Generalization to Higher Order Spectra.
5.4 Bibliography.
Part 3: Parametric methods.
Chapter 6. Modeling of stationary time series, Corinne Mailhes and Francis Castanié.
6.1 Parametric Models.
6.2 Estimation of Model Parameters.
6.3 Properties of Spectral Estimators Produced.
6.4 Bibliography.
Chapter 7. Minimum variance, Nadine Martin.
7.1 Principle of the MV Method.
7.2 Properties of the MV Estimator.
7.3 Link with the Fourier estimators.
7.4 Link with a Maximum Likelihood Estimator.
7.5 Lagunas Methods: Normalized and Generalized MV.
7.6 The CAPNORM Estimotor.
7.7 Bibliography.
Chapter 8. Sub-space based estimators, Sylvie Marcos.
8.1 Model, Concept of Subspace, Definition of High Resolution.
8.2 MUSIC.
8.3 Determination Criteria of the Number of Complex Sine Waves.
8.4 The MinNorm Method.
8.5 "Linear" Subspace Methods.
8.6 The ESPRIT Method.
8.7 Illustration of Subspace-based Methods Performance.
8.8 Adaptive Research of Subspaces.
8.9 Bibliography.
Chapter 9. Spectral analysis of random non-stationary signals, Corinne Mailhes and Francis Castanié.
9.1 Evolution Spectra.
9.2 Non-parametric Spectral Estimation.
9.3 Parametric Spectral Estimation.
9.4 Bibliography.
List of Authors.
Index.
Erscheint lt. Verlag | 1.3.2013 |
---|---|
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Signal Processing • Signalverarbeitung |
ISBN-10 | 1-118-61427-5 / 1118614275 |
ISBN-13 | 978-1-118-61427-3 / 9781118614273 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 3,6 MB
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich