Computer Vision and Image Processing (eBook)
638 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-323-14156-7 (ISBN)
Computer Vision and Image Processing contains review papers from the Computer Vision, Graphics, and Image Processing volume covering a large variety of vision-related topics. Organized into five parts encompassing 26 chapters, the book covers topics on image-level operations and architectures; image representation and recognition; and three-dimensional imaging. The introductory part of this book is concerned with the end-to-end performance of image gathering and processing for high-resolution edge detection. It proposes methods using mathematical morphology to provide a complete edge detection process that may be used with any slope approximating operator. This part also discusses the automatic control of low-level robot vision, presents an image partitioning method suited for parallel implementation, and describes invariant architectures for low-level vision. The subsequent two sections present significant topics on image representation and recognition. Topics covered include the use of the primitives chain code; the geometric properties of the generalized cone; efficient rendering and structural-statistical character recognition algorithms; multi-level thresholding for image segmentation; knowledge-based object recognition system; and shape decomposition method based on perceptual structure. The fourth part describes a rule-based expert system for recovering three-dimensional shape and orientation. A procedure of intensity-guided range sensing to gain insights on the concept of cooperative-and-iterative strategy is also presented in this part. The concluding part contains supplementary texts on texture segmentation using topographic labels and an improved algorithm for labeling connected components in a binary image. Additional algorithms for three-dimensional motion parameter determination and surface tracking in three-dimensional binary images are also provided.
Erscheint lt. Verlag | 27.4.1992 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Technik ► Maschinenbau |
ISBN-10 | 0-323-14156-0 / 0323141560 |
ISBN-13 | 978-0-323-14156-7 / 9780323141567 |
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Größe: 78,8 MB
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