Mehran Mesbahi is associate professor of aeronautics and astronautics at the University of Washington. Magnus Egerstedt is associate professor of electrical and computer engineering at Georgia Institute of Technology.
Mehran Mesbahi is associate professor of aeronautics and astronautics at the University of Washington. Magnus Egerstedt is associate professor of electrical and computer engineering at Georgia Institute of Technology.
Erscheint lt. Verlag | 1.7.2010 |
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Reihe/Serie | Princeton Series in Applied Mathematics | Princeton Series in Applied Mathematics |
Zusatzinfo | 137 line illus. |
Verlagsort | Princeton |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Graphentheorie | |
Technik | |
Schlagworte | Abstraction (software engineering) • Addition • Adjacency Matrix • Algebraic connectivity • algebraic graph theory • algorithm • Arborescence (graph theory) • Array data structure • Asymmetric graph • automorphism • bipartite graph • Cardinality • Cartesian Product • Characteristic Polynomial • Characterization (mathematics) • Circulant graph • cluster analysis • clustering coefficient • combinatorial optimization • combinatorial topology • combinatorics • complete graph • Computation • Computational resource • Computer Program • Connectivity (graph theory) • Consensus (computer science) • Controllability • Control Network • convex combination • Convex Optimization • corollary • Cycle graph • Cycle graph (algebra) • Cycle Space • Degree (graph theory) • Degree matrix • Diagonalizable matrix • Diagonal matrix • DIAMETER • Differentiable function • Dimension • directed graph • Distance-vector routing protocol • Division by zero • Dynamical system • Eigenvalues and Eigenvectors • Equation solving • Equilibrium Point • estimation • Estimator • existential quantification • expander graph • Expression (computer science) • extremal combinatorics • Extremal graph theory • Gabriel graph • Graph (discrete mathematics) • graph embedding • graph product • Graph property • graph theory • Hungarian algorithm • hypercube graph • Identity matrix • Incidence matrix • Information exchange • Initial Condition • Instance (computer science) • Interconnection • Intersection (set theory) • Invertible matrix • Iteration • johnson graph • Kalman Filter • Kronecker Product • Laplacian matrix • LaSalle's invariance principle • Least Squares • Linear least squares (mathematics) • Linear map • Linear Matrix Inequality • line graph • Lipschitz continuity • Lloyd's algorithm • LTI system theory • Lyapunov function • Lyapunov stability • Markov Chain • Mathematical Optimization • matrix exponential • Measurement • multi-agent system • Nash Equilibrium • Natural number • network architecture • network model • Network partition • network topology • Nonnegative Matrix • Norm (mathematics) • Notation • observability • optimal control • optimization problem • pairwise • Parameter • Parameter (computer programming) • Parity (mathematics) • Path graph • Permutation • Permutation Matrix • Petersen graph • planar graph • Positive-definite matrix • Positive semidefinite • Probability • product measure • Projection (linear algebra) • Proportionality (mathematics) • Quantity • Random geometric graph • random graph • Random Variable • Rate of Convergence • Recursion (computer science) • Requirement • result • Robotics • scientific notation • Sensor • Sign (mathematics) • simplicial complex • Special case • Spectral Graph theory • Stochastic matrix • Strongly connected component • Subset • Summation • Supergraph • Symmetric graph • Symmetric matrix • Systems Theory • Theorem • theory • topological graph theory • Topology • Unit interval • Upper and lower bounds • Variable (computer science) • Variable (mathematics) • Vector Space • Vertex (graph theory) • Without loss of generality |
ISBN-10 | 1-4008-3535-6 / 1400835356 |
ISBN-13 | 978-1-4008-3535-5 / 9781400835355 |
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Größe: 2,2 MB
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