Statistical Pattern Recognition (eBook)

eBook Download: EPUB
2011 | 3. Auflage
616 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-119-96140-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Statistical Pattern Recognition - Andrew R. Webb, Keith Derek Copsey
Systemvoraussetzungen
59,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Statistical pattern recognition relates to the use of statistical
techniques for analysing data measurements in order to extract
information and make justified decisions. It is a very active
area of study and research, which has seen many advances in recent
years. Applications such as data mining, web searching, multimedia
data retrieval, face recognition, and cursive handwriting
recognition, all require robust and efficient pattern recognition
techniques.

This third edition provides an introduction to statistical
pattern theory and techniques, with material drawn from a wide
range of fields, including the areas of engineering, statistics,
computer science and the social sciences. The book has been updated
to cover new methods and applications, and includes a wide range of
techniques such as Bayesian methods, neural networks, support
vector machines, feature selection and feature reduction
techniques.Technical descriptions and motivations are provided, and
the techniques are illustrated using real examples.

Statistical Pattern Recognition, 3rd
Edition:

* Provides a self-contained introduction to statistical pattern
recognition.

* Includes new material presenting the analysis of complex
networks.

* Introduces readers to methods for Bayesian density
estimation.

* Presents descriptions of new applications in biometrics,
security, finance and condition monitoring.

* Provides descriptions and guidance for implementing techniques,
which will be invaluable to software engineers and developers
seeking to develop real applications

* Describes mathematically the range of statistical pattern
recognition techniques.

* Presents a variety of exercises including more extensive
computer projects.

The in-depth technical descriptions make the book suitable for
senior undergraduate and graduate students in statistics, computer
science and engineering. Statistical Pattern
Recognition is also an excellent reference source for technical
professionals. Chapters have been arranged to facilitate
implementation of the techniques by software engineers and
developers in non-statistical engineering fields.

href="http://www.wiley.com/go/statistical_pattern_recognition">www.wiley.com/go/statistical_pattern_recognition

Dr Andrew Robert Webb, Senior Researcher, QinetiQ Ltd, Malvern, UK. Dr Keith Derek Copsey, Senior Researcher, QinetiQ Ltd, Malvern, UK.

"In the end I must add that this book is so appealing that I
often found myself lost in the reading, pausing the overview of the
manuscript in order to look more into some presented subject, and
not being able to continue until I had finished seeing all about
it." (Zentralblatt MATH, 1 December 2012)

Erscheint lt. Verlag 13.10.2011
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Schlagworte Computational & Graphical Statistics • Engineering statistics • Mustererkennung • Rechnergestützte u. graphische Statistik • Rechnergestützte u. graphische Statistik • Statistics • Statistik • Statistik in den Ingenieurwissenschaften
ISBN-10 1-119-96140-8 / 1119961408
ISBN-13 978-1-119-96140-6 / 9781119961406
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 10,5 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
38,99
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
17,43