Linear Models (eBook)
560 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-118-49177-5 (ISBN)
Shayle R. Searle, PhD, is Professor Emeritus in the Department of Biological Statistics and Computational Biology at Cornell University. Dr. Searle is the author of Linear Models, Linear Models for Unbalanced Data, Matrix Algebra Useful for Statistics, and Variance Components, all published by Wiley.
Generalized Inverse Matrices.
Distributions and Quadratic Forms.
Regression, or the Full Rank Model.
Introducing Linear Models: Regression on Dummy Variables.
Models Not of Full Rank.
Two Elementary Models.
The 2-Way Crossed Classification.
Some Other Analyses.
Introduction to Variance Components.
Methods of Estimating Variance Components from UnbalancedData.
Variance Component Estimation from Unbalanced Data: Formulae.
Literature Cited.
Statistical Tables.
Index.
| Erscheint lt. Verlag | 24.8.2012 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Wiley Series in Probability and Statistics | Wiley Series in Probability and Statistics |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Technik | |
| Schlagworte | Angew. Wahrscheinlichkeitsrechn. u. Statistik / Modelle • Applied Probability & Statistics - Models • Statistics • Statistik |
| ISBN-10 | 1-118-49177-7 / 1118491777 |
| ISBN-13 | 978-1-118-49177-5 / 9781118491775 |
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