Statistical Models for Causal Analysis (eBook)

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2011 | 1. Auflage
272 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-03134-6 (ISBN)

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Statistical Models for Causal Analysis -  Minja Kim Choe,  Robert D. Retherford
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Simplifies the treatment of statistical inference focusing on how to specify and interpret models in the context of testing causal theories. Simple bivariate regression, multiple regression, multiple classification analysis, path analysis, logit regression, multinomial logit regression and survival models are among the subjects covered. Features an appendix of computer programs (for major statistical packages) that are used to generate illustrative examples contained in the chapters.

Robert D. Retherford and Minja Kim Choe are the authors of Statistical Models for Causal Analysis, published by Wiley.

Bivariate Linear Regression.

Multiple Regression.

Multiple Classification Analysis.

Path Analysis.

Logit Regression.

Multinomial Logit Regression.

Survival Models 1: Life Tables.

Survival Models 2: Proportional Hazard Models.

Survival Models 3: Hazard Models with Time Dependence.

Appendices.

References.

Index.

Erscheint lt. Verlag 7.2.2011
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Studium Querschnittsbereiche Epidemiologie / Med. Biometrie
Sozialwissenschaften Soziologie Empirische Sozialforschung
Technik
Schlagworte Bayesian analysis • Bayes-Verfahren • Statistics • Statistik
ISBN-10 1-118-03134-2 / 1118031342
ISBN-13 978-1-118-03134-6 / 9781118031346
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