Blick ins Buch

Robust Statistics (eBook)

Peter J. Huber (Autor)

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2005 | 1. Auflage
320 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-0-471-72524-4 (ISBN)

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The first systematic, book-length treatment of the subject. Begins with a general introduction and the formal mathematical background behind qualitative and quantitative robustness. Stresses concepts. Provides selected numerical algorithms for computing robust estimates, as well as convergence proofs. Tables contain quantitative robustness information for a variety of estimates.

Peter J. Huber was formerly a Professor of Statistics at Harvard University and ETH Zurich. Dr. Huber received his Ph.D. in Mathematics from ETH Zurich in 1961.

1. Generalities.

2. The Weak Topology and Its Metrization.

3. The Basic Types of Estimates.

4. Asymptotic Minimax Theory for Estimating a Location
Parameter.

5. Scale Estimates.

6. Multiparameter Problems, In Particular Joint Estimation of
Location and Scale.

7. Regression.

8. Robust Covariance and Correlation Matrices.

9. Rubustness of Design.

10. Exact Finite Sample Results.

11. Miscellaneous Topics.

References.

Index.

"...informative and worth the effort for anyone with an interest in this field..." (ISCB News 38, December 2004)

Erscheint lt. Verlag	4.2.2005
Reihe/Serie	Wiley Series in Probability and Statistics
Reihe/Serie	Wiley Series in Probability and Statistics
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Technik
Schlagworte	Computational & Graphical Statistics • RechnergestÃ¼tzte u. graphische Statistik • Rechnergestützte u. graphische Statistik • Statistics • Statistics - Text & Reference • Statistik • Statistik / Lehr- u. Nachschlagewerke
ISBN-10	0-471-72524-2 / 0471725242
ISBN-13	978-0-471-72524-4 / 9780471725244

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