Probability with R (eBook)
416 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-16595-9 (ISBN)
Jane M. Horgan is Associate Professor of Statistics in the School of Computing at Dublin City University, Ireland. A Fellow of the Institute of Statisticians, Dr. Horgan has published extensively in the areas of statistical sampling and estimation. Her research interests include applications to both financial auditing and rare incidence skewed populations.
"For anyone comfortable with basic mathematics, an independent
reading of this book would provide an excellent primer on
probability." (Zentralblatt Math, 2010)
"This is a wonderful text for beginners to learn probability.
Reading it is a joy. Although the book is oriented towards CS
majors, I believe that students in other fields can also benefit
from it." (Computing Reviews, January 26, 2009)
"For the audience this book is intended, the book is the best
lecture notes a teacher can give to students and to anybody wishing
to self-teach themselves, with that caveat." (Journal of
Statistical Software, January 2009)
"For the audience this book is intended, the book is the best
lecture notes a teacher can give to students and to anybody wishing
to self-teach themselves, with that caveat." (Journal of
Statistical Software, Jan 2009)
"This is a wonderful text for beginners to learn
probability. Reading it is a joy. Although the book is
oriented towards CS majors, I believe that students in other fields
can also benefit from it." (Computing Reviews, Jan 2009)
"..a great quality of this book is that it could be used by
anybody with a reasonable level of education to self-teach
themselves probability and its applications... It is more
user-friendly than the R manuals and, because the code is used
within the examples, it teaches R for probability much more
effectively." (Journal of Statistical
Software, 2008)
Erscheint lt. Verlag | 30.9.2011 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Technik | |
Schlagworte | Computational & Graphical Statistics • Computer Science • Informatik • Probability & Mathematical Statistics • Rechnergestützte u. graphische Statistik • Rechnergestützte u. graphische Statistik • R (Programm) • Statistics • Statistik • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Wahrscheinlichkeitsrechnung u. mathematische Statistik |
ISBN-10 | 1-118-16595-0 / 1118165950 |
ISBN-13 | 978-1-118-16595-9 / 9781118165959 |
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Größe: 11,6 MB
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