Non-Gaussian Statistical Communication Theory (eBook)
664 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-16193-7 (ISBN)
David Middleton, PhD, graduated from Harvard University where he began his career at the institution's Radio Research Laboratory--working on radar countermeasures as well as passive and active jamming during World War II--before teaching there. A recipient of numerous prizes and awards related to his work on communication theory, Dr. Middleton was a fellow of the IEEE, the American Physical Society, the Acoustical Society of America, and the American Association for the Advancement of Science.
Foreword by Vincent Poor.
Foreword by Blake Middleton.
Introduction.
Chapter 1. Reception as a Statistical Decision Problem.
Chapter 2. Space-Time Covariances, and Wave-Number Frequency Spectra.
Chapter 3. Optimum Detection, Space-Time Mathed Filters, and Beam Forming, in Gaussian Noise Fields.
Chapter 4. Multiple Alternative Detection.
Chapter 5. Bayes Extraction Systems: Signal Estimation and Analysis.
Chapter 6. Joint Detection and Estimation, I. Foundations.
Chapter 7. Joint Detection and Estimation Under Uncertainty, II. Multiple Hypotheses and Sequential Observations.
Chapter 8. The Canonical Channel I: Scalar Field Propagation in a Deterministic Medium.
Chapter 9. The Canonical Channel II: Scattering in Random Media.
Chapter 10. Non-Gaussian Noise: Probability Distributions and the Scatter Channel.
Appendix A.
Erscheint lt. Verlag | 9.8.2012 |
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Reihe/Serie | IEEE Press Series on Digital & Mobile Communication |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Technik ► Nachrichtentechnik | |
Schlagworte | Drahtlose Kommunikation • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Mobile & Wireless Communications • Sensoren, Instrumente u. Messung • Sensors, Instrumentation & Measurement • Signal Processing • Signalverarbeitung |
ISBN-10 | 1-118-16193-9 / 1118161939 |
ISBN-13 | 978-1-118-16193-7 / 9781118161937 |
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