Mathematische Modellierung - G. Peters, Caroline von Dresky, Ingenuin Gasser, Silke Günzel

Blick ins Buch

Mathematische Modellierung (eBook)

Eine Einführung in zwölf Fallstudien

Marc Göcks (Herausgeber)

G. Peters, Caroline von Dresky, Ingenuin Gasser, Silke Günzel (Autoren)

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2009 | 2009
XII, 204 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-9298-0 (ISBN)

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Mathematische Modellierung erhält als Gegenstand des Unterrichts an Schulen und Hochschulen ein immer stärkeres Gewicht. Hierfür gibt es gute Gründe: Fragestellungen der Natur-, Technik- und Gesellschaftswissenschaften ebenso wie Aufgaben in Industrie, Wirtschaft und Verwaltung werden zunehmend – und in vielen Bereichen bereits überwiegend – unter Verwendung mathematischer Modelle unterschiedlichster Komplexitätsstufen bearbeitet. Modellierung, also die Herstellung eines formalen Abbilds eines Teilaspekts der Wirklichkeit, und die anschließende Simulation des realen Prozesses zumeist auf dem Computer gehören heute zu den Standardwerkzeugen einer hochtechnisierten Gesellschaft.
Das Buch bietet eine Einführung in dieses komplexe Gebiet. In zwölf Fallstudien werden mathematische Modelle unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades entwickelt, mathematisch analysiert und hinsichtlich der Relevanz für den jeweiligen realen Gegenstandsbereich untersucht.

Prof. Dr. Claus Peter Ortlieb, Universität Hamburg Caroline v. Dresky, Universität Hamburg Prof. Dr. Ingenuin Gasser, Universität Hamburg Dr. Silke Günzel, Universität Hamburg

Ligapläne - Routenplanung bei der Müllabfuhr - Standortplanung von Rettungshubschraubern - Qualität von Vliesstoffen - Verkehrsfluss - Gesetzmäßigkeiten von Blattstellungen - Konkurrenz von Eichhörnchen - Bevölkerungswachstum - Eis- und Warmzeiten - Stabilität des Golfstroms

Erscheint lt. Verlag	20.2.2009
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
Themenwelt	Technik
Schlagworte	Differentialgleichungsmodelle • Dynamische Modelle • Graphentheorie • Mathematische Modellierung • nichtlineare Gleichungen • Statische Modelle • stochastische Prozesse
ISBN-10	3-8348-9298-X / 383489298X
ISBN-13	978-3-8348-9298-0 / 9783834892980

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