Algorithmische Mathematik -  Winfried Hochstättler

Algorithmische Mathematik (eBook)

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2010 | 1. Auflage
XIII, 298 Seiten
Springer-Verlag
978-3-642-05422-8 (ISBN)
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Die Autoren stellen verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vor und diskutieren dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte. Im Mittelpunkt der Darstellung stehen Analyse- und Lösungsstrategien für konkrete Probleme. Angesichts einer verkürzten Grundausbildung in Mathematik bei naturwissenschaftlichen Studiengängen wollen die Autoren einerseits möglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und andererseits zu einer vertiefenden Beschäftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.

Notation und Grundstrukturen.- Elementare Abzählprobleme und diskrete Wahrscheinlichkeiten.- Graphen.- Bäume und Matchings.- Numerik und lineare Algebra.- Nichtlineare Optimierung.- Numerische Verfahren zur Nichtlinearen Optimierung.- Lineare Optimierung.- Lösungsvorschläge zu den Übungen.

Erscheint lt. Verlag 28.4.2010
Reihe/Serie Springer-Lehrbuch
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Schlagworte Algorithmen • Graphentheorie • Kombinatorik • Lineare Algebra • Lineare Optimierung • Matching • Matchings • Nichtlineare Optimierung • Numerik • Numerische Verfahren • Optimierung
ISBN-10 3-642-05422-6 / 3642054226
ISBN-13 978-3-642-05422-8 / 9783642054228
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