Quasi-Stationary Phenomena in Nonlinearly Perturbed Stochastic Systems - Mats Gyllenberg, Dmitrii S. Silvestrov

Blick ins Buch

Quasi-Stationary Phenomena in Nonlinearly Perturbed Stochastic Systems (eBook)

Mats Gyllenberg, Dmitrii S. Silvestrov (Autoren)

eBook Download: PDF

2008 | 1. Auflage
591 Seiten
Walter de Gruyter GmbH & Co.KG (Verlag)
978-3-11-020825-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

This book is devoted to the mathematical studies of stochastic systems with quasi-stationary phenomena which have applications to population dynamics or epidemic models. In addition to its use for the research and reference purposes, the book can also be used in special courses on the subject and as a complementary reading in general courses on stochastic processes. In this respect, it may be useful for specialists as well as doctoral and advanced undergraduate students.

Mats Gyllenberg, University of Helsinki, Finland; Dmitrii S. Silvestrov, Mälardalen University, Sweden.

lt;html>

Mats Gyllenberg, University of Helsinki, Finland; Dmitrii S. Silvestrov, Mälardalen University, Sweden.

lt;P>"Besides of an original material the book contains a reach reference information on processes what a dealt with, and also a wide bibliography (1094 items) on affected theme."
B. P. Harlamow in: Zentralblatt Math 1/2010

"It is an essential reference for theoretical and applied researchers in the field of stochastic processes and their applications that will contribute to the continuing extensive studies in the area and remain relevant for years to come."
In: Enseignement Mathematique 2/2009

Erscheint lt. Verlag	31.10.2008
Reihe/Serie	De Gruyter Expositions in Mathematics
Reihe/Serie	ISSN
Verlagsort	Berlin/Boston
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Allgemeines / Lexika
Themenwelt	Technik
Schlagworte	Markov Chains. • Markowscher Prozess • Nonlinearly Perturbed Regenerative Processes • renewal equation • Renewal Equation; Nonlinearly Perturbed Regenerative Processes; Semi-Markov Processes; Markov Chains. • semi-Markov processes • Stochastischer Prozess
ISBN-10	3-11-020825-3 / 3110208253
ISBN-13	978-3-11-020825-2 / 9783110208252

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)
Größe: 3,5 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Hardcover

260,00 €