Erfolgreich wissenschaftlich arbeiten in der Klinik

Harald Herkner ist außerordentlicher Universitätsprofessor für Notfallmedizin und Oberarzt an der Universitätsklinik für Notfallmedizin am Allgemeinen Krankenhaus/ Medizinische Universität Wien. Nach seiner Ausbildung zum Facharzt für Innere Medizin und Intensivmedizin absolvierte er eine postgraduelle Ausbildung zum Master of Science in Epidemiology an der University of London / London School of Hygiene and Tropical Medicine. Herkner ist Editor der Cochrane Anaesthesia Review Group für die Bereiche Intensivmedizin und Diagnostic Test Accuracy und Statistical Editor. Er ist Mitglied des wissenschaftlichen Ausschusses des Österreichischen Arzneimittelbeirates und Mitglied der Ethikkommission der Medizinischen Universität für intensivmedizinische und notfallmedizinische Belange. Herkner ist auch Vorstandsmitglied der Österreichischen Vereinigung für Notfallmedizin und der österreichischen Gesellschaft für internistische Intensivmedizin. Der Schwerpunkt gradueller und postgradueller Vorlesungen zu klinischer Epidemiologie liegt bei Beobachtungsstudien, diagnostischem Testen und Meta-Analysen.

Abschnitt I - Grundlagen klinischer Studien.- 1. Klinische Epidemiologie - eine Art Einleitung.- 2. Das Studienprotokoll .- 3. Über Risikofaktoren und Endpunkte.- 4. Fragebogen und Interview.- 5. Die biometrische Messung.- 6. Was heißt eigentlich Risiko?.- 7. Die Freunde des Epidemiologen: Zufallsvariabilität, Bias, Confounding und Interaktion.- 8. Verblindung und Bias.- 9. Zufallsvariabilität - Das Wichtigste über den p-Wert.- 10. Welcher statistische Test wann?.- 11. Korrelation und Regression ist nicht das Gleiche.- 12. Mehr zum Confounding.- Abschnitt II - wichtige Studiendesigns.- 13. Prävalenzstudien.- 14. Fall-Kontroll-(Case-Control)Studie.- 15. Die Kohortenstudie.- 16. Wie weist man die Wirksamkeit von medizinischen Interventionen nach?.- 17. Wie führt man die Randomisierung durch?.- 18. Wie analysiert und präsentiert man randomisierte, kontrollierte Studien?.- 19. Protokollverletzungen.- 20. Wie viele Patienten braucht man für eine Studie?.- 21. Data Management.- 22. Systematische Übersichtsarbeiten.- 23. Was ist eine Meta-Analyse?.- 24. Diagnostische Studien.- Abschnitt III - Grundlagen der Präsentation.- 25. Nicht ohne CONSORT.- 26. Wie soll ich meine Daten präsentieren? .- 27. Wie sollte eine wissenschaftliche Arbeit aussehen?.- 28. Über Editoren und den Peer Review.

Aus den Rezensionen zur 3. Auflage:

"... schwierige Begriffe oder Zusammenhänge werden anhand zahlreicher Praxisbeispiele für jeden verständlich erklärt ... jedem, der klinisch wissenschaftlich tätig werden will, als Einsteigerlektüre zu empfehlen ..." (Dr. med. Patrick Braß, in: AINS, April/2013, Vol. 48, Issue 4)