Neuro-Fuzzy-Methoden
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-57966-3 (ISBN)
1 Einführung.- 1.1 Fuzzy-Inferenzmethoden.- 1.2 Künstliche Neuronale Netzwerke.- 1.3 Neuro-Fuzzy-Methoden.- 2 Fuzzy-Methoden.- 2.1 Grundideen.- 2.2 Übertragungsverhalten von Fuzzy-Systemen.- 2.3 Anwendungsbeispiele.- 3 Künstliche Neuronale Netzwerke.- 3.1 Biologisches Vorbild.- 3.2 Grundideen Künstlicher Neuronaler Netzwerke.- 3.3 Neuronenmodelle.- 3.4 Einschichtige Künstliche Neuronale Netzwerke.- 3.5 Mehrschichtige Künstliche Neuronale Netzwerke.- 3.6 Anwendungsbeispiele.- 4 Fuzzy-Methoden Und Künstliche Neuronale Netzwerke.- 4.1 Optimierung der Zugehörigkeitsfunktionen.- 4.2 Bestimmung von Fuzzy-Regeln.- 5 Hybride Neuro-Fuzzy-Methoden.- 5.1 Fuzzy-Lemende Vektorquantisierung (FLVQ).- 5.2 Fuzzy-Kohonen-Clustering-Netzwerk (FKCN).- 5.3 Fuzzy ART and Fuzzy ARTMAP.- 5.4 Neural Network-based Fuzzy Logic Control (NNFLC).- 5.5 Adaptive-network-based Fuzzy Inference System (ANFIS).- 5.6 Neural Network-driven Fuzzy Reasoning (NNDFR).- 5.7 Generalized Approximative Reasoning-based Intelligent Control (GARIC).- 5.8 FUzzy Net (FUN).- 5.9 NEural Fuzzy CONtroller (NEFCON).- 6 Fuzzy-Neuronale Netzwerke.- 7 Genetische Algorithmen.- Anhang: Iris-Datensatz.- Symbole und Abkürzungen.
Erscheint lt. Verlag | 18.11.1997 |
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Zusatzinfo | VIII, 305 S. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 155 x 235 mm |
Gewicht | 476 g |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Algorithmen • automatische Regelgenerierung • Complexity • fuzzy • Fuzzy Logic • Fuzzy-Logik • Fuzzy-Logik / Unscharfe Logik • Fuzzy-Methoden • Fuzzy-Regelung • Fuzzy-System • Genetische Algorithmen • Logik • Netzwerk • Neuronale Netze • Neuronale Netzwerke • Optimierung • Orientierung • Symbol • Unscharfe Logik • Wissen |
ISBN-10 | 3-540-57966-4 / 3540579664 |
ISBN-13 | 978-3-540-57966-3 / 9783540579663 |
Zustand | Neuware |
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