Neuronale Muster- und Objekterkennung

Das vorliegende Werk befasst sich mit neuronaler
Muster- und Objekterkennung durch Analyse von
Signalen im Zeit- und Frequenzbereich. Diese
Thematik wird zunächst allgemein und dann anhand
eines konkreten Anwendungsbeispiels untersucht. Es
werden ein Konzept und eine Implementierung für ein
System entwickelt, das in
der Lage ist, metallene Gegenstände wie Schrauben,
Muttern und Beilagscheiben unabhängig von ihrer
Größe, Dicke oder Länge aufgrund ihrer Form
voneinander zu unterscheiden.