Coding Robots - Wie Kinder Algorithmen entwickeln (eBook)
XI, 67 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-46472-1 (ISBN)
In modernen Gesellschaften sind Algorithmen allgegenwärtig und beeinflussen nahezu jeden Aspekt des täglichen Lebens. Von der Reihenfolge der Suchergebnisse im Internet bis hin zur Optimierung von Routen - Algorithmen sind die unsichtbaren Kräfte, die die digitale Welt strukturieren und von dort ihre Wirkung auf die analoge Welt entfalten. Doch in welchem Alter können und sollten Menschen beginnen, ein Verständnis für diese komplexen Prozesse zu entwickeln? Welches Wissen über Algorithmen haben Kinder im Grundschulalter? Besitzen sie bereits die nötigen Dispositionen, um sich Vorstellungen und Kenntnisse zu Algorithmen selbst zu erarbeiten? Inga Lexow untersucht mit dieser Forschungsarbeit das algorithmische Denken von Grundschulkindern im Alter von acht bis neun Jahren anhand ihrer Interaktion mit dem Bildungsroboter von MatataLab. Durch detaillierte Beobachtungen und Analysen wird gezeigt, wie sich die Kinder eigenständig die Technologie des Coding-Sets von MatataLab aneignen und Algorithmen entwickeln, verstehen und anwenden. Von den Grundlagen der algorithmischen Denkweise bis hin zur praktischen Umsetzung von Lernumgebungen bietet dieses Buch wertvolle Einblicke für Pädagog*innen, Eltern und alle, die an der Integration von informatischer Bildung in der Grundschule interessiert sind.
Inhaltsverzeichnis 7
Abbildungsverzeichnis 8
Tabellenverzeichnis 9
1 Einleitung 10
2 Theoretische Grundlage 12
2.1 Algorithmus 12
2.2 Algorithmisches Denken als Problemlösestrategie 15
2.3 Förderung algorithmischen Denkens in der Grundschule 17
3 Artifact-Centric Activity Theory (ACAT) 20
3.1 Das Artefakt: Coding-Set von MatataLab 22
3.2 Beziehung: Subjekt-Artefakt-Objekt 26
3.3 Beziehung: Artefakt – Regeln 27
4 Forschungsdesign 33
4.1 Methodologische Überlegungen 33
4.2 Methodisches Vorgehen 37
5 Interaktionsanalyse der Erprobung 43
5.1 Äußerer Rahmen 43
5.2 Erste Sequenz 43
5.3 Zweite Sequenz 53
5.4 Dritte Sequenz 61
5.5 Ergebnisse der Analyse 67
6 Zusammenfassung und Fazit 70
Literatur 72
Erscheint lt. Verlag | 13.11.2024 |
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Reihe/Serie | BestMasters |
Zusatzinfo | XI, 67 S. 28 Abb. |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Schulpädagogik / Grundschule |
Schlagworte | ACAT • algorithmisches Denken • Algorithmus • Grundschule • Informatische Bildung • Lernumgebung • MatataLab |
ISBN-10 | 3-658-46472-0 / 3658464720 |
ISBN-13 | 978-3-658-46472-1 / 9783658464721 |
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Größe: 1,9 MB
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