Argumentieren mit Statistik (eBook)

Vorwort11
Kapitel 1: Einführung in die Argumentation mit Statistik15
1.1 Einleitung 15
1.2 Argumente in der empirischen Sozialforschung 18
1.2.1 Beispiele für Argumente 18
1.2.2 Methodische Anforderungen 21
1.3 Beispiele für die Argumentation mit Statistik 24
1.3.1 Erstes Beispiel: Eurovision Song Contest 24
1.3.2 Zweites Beispiel: Die Beliebtheit von Politikerinnen und Politikern 26
1.4 Inhaltliche Themen und der Aufbau des Buches 31
Kapitel 2: Univariate Verteilungen35
2.1 Einleitung 35
2.2 Die Datenmatrix35
2.3 Nominale (ungeordnet kategoriale) Variablen38
2.4 Ordinale (geordnet kategoriale) Variablen42
2.4.1 Ein empirisches Beispiel . 44
2.4.2 Der Vergleich von zwei Variablen47
2.4.3 Interpretation von ordinalen Trenddaten 49
2.5 Vom ordinalen zum metrischen Messniveau 53
2.6 Lage- und Streuungsmaße für metrisch skalierte Variablen 58
2.6.1 Der Mittelwert 58
2.6.2 Die durchschnittliche Abweichung 60
2.6.3 Varianz und Standardabweichung 60
2.6.4 Die Schiefe einer Verteilung 63
2.7 Weitere Variablen 64
2.7.1 Demokratiekenntnisse 64
2.7.2 Die Messung von Attraktivität: Selbst- und Fremdwahrnehmungen66
2.7.3 Politische Aktivitäten70
2.8 Die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Kapitel72
Kapitel 3: Wahrscheinlichkeiten 75
3.1 Einleitung75
3.2 Axiome der Wahrscheinlichkeitsrechnung77
3.3 Kombinatorik79
3.4 Diskrete Verteilungen83
3.4.1 Binomialverteilung84
3.4.2 Hypergeometrische Verteilung90
3.4.3 Weitere diskrete Verteilungen 93
3.5 Stetige Verteilungen 94
3.5.1 Normalverteilung 95
3.6 Die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Kapitel100
Kapitel 4: Stichproben und Populationen 103
4.1 Einleitung 103
4.2 Stichprobenziehung 104
4.2.1 Notation 106
4.3 Fehlerquellen in Umfragen 106
4.3.1 Das Problem der fehlenden Werte 110
4.3.2 Messfehler 113
4.4 Gewichtung114
4.5 Die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Kapitel116
Kapitel 5: Hypothesentests und statistische Signifikanz117
5.1 Einleitung117
5.2 Testen auf statistische Signifikanz118
5.3 Einseitiges und zweiseitiges Testen119
5.4 Fehler der ersten und zweiten Art121
5.5 Der Standardfehler des Mittelwertes124
5.6 Testen auf einem hypothetischen Mittelwert125
5.7 Kleine Fallzahlen126
5.7.1 Die Suche nach guten Argumenten 128
5.8 Tests für unabhängige Stichproben 130
5.8.1 Ein Erklärungsansatz und weitergehende Berechnungen133
5.9 Tests für abhängige Stichproben135
5.10 Differenzen zwischen den Anteilen 138
5.11 Die Logik des Testens 140
5.12 Die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Kapitel143
Kapitel 6: Kreuztabellen 145
6.1 Einleitung145
6.2 Ein einführendes Beispiel147
6.3 PRE-Maße (Proportional Reduction in Error Measure) 148
6.4 Der Zusammenhang von zwei Merkmalen151
6.5 Prozent und Prozentpunkte157
6.6 Veränderungen über Zeit158
6.7 Der Chi-Quadrat Test auf statistische Signifikanz162
6.7.1 Der Aufbau von Tabellen163
6.7.2 Die Logik von Erwartungswerten und die Berechnung von Chi-Quadrat164
6.7.3 Freiheitsgrade168
6.7.4 Die Chi-Quadrat-Verteilung169
6.8 Die Stärke des Zusammenhangs 171
6.9 Weitere Beispiele 174
6.10 Multiples Testen179
6.10.1 Alpha-Adjustierung 181
6.11 Tabellen mit mehr als zwei Variablen182
6.12 Die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Kapitel185
Kapitel 7: Regression und Korrelation 187
7.1 Einleitung187
7.2 Die Logik der Regressionsanalyse189
7.3 Ein empirisches Beispiel mit aggregierten Daten 191
7.4 Vom Streudiagramm zur Regressionsanalyse196
7.5 Die Steigung der Regressionsgeraden und die Regressionskonstante 201
7.6 Die Richtung des Zusammenhanges 209
7.7 Ausreißer in den Daten 211
7.8 Welches ist die (un)abhängige Variable? 214
7.9 Zentrierung der unabhängigen Variablen216
7.10 Schiefe Verteilungen bei kontinuierlich skalierten Variablen218
7.11 Statistische Signifikanz des Regressionskoeffizienten 220
7.12 Korrelation und Regression 223
7.13 Der Vergleich von Korrelationskoeffizienten 226
7.13.1 Der Vergleich unterschiedlicher Korrelationskoeffizienten 226
7.13.2 Vergleich von Korrelationskoeffizienten in unterschiedlichen Studien 226
7.13.3 Effekte durch die Interviewer229
7.14 Korrelationsmatrizen233
7.15 Die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Kapitel238
Exkurs: Die Methode der kleinsten Quadrate 239
Kapitel 8: Varianzanalyse 243
8.1 Einleitung 243
8.2 Einfaktorielle Varianzanalyse 244
8.3 Beispiel: Der Zusammenhang von Parteikenntnissen und Wahlabsicht247
8.4 Der Test auf Signifikanz und die F-Verteilung 249
8.5 Weitere Beispiele254
8.6 Zweifaktorielle Varianzanalysen259
8.6.1 Ein weiteres Beispiel 262
8.6.2 Das Modell der zweifaktoriellen Varianzanalyse264
8.7 Die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Kapitel267
Kapitel 9: Zuverlässigkeit und Gültigkeit269
9.1 Einleitung 269
9.2 Das Messmodell 270
9.3 Klassische Testtheorie273
9.4 Messfehler bei latenten und manifesten Variablen276
9.4.1 Das Konstrukt „Politische Gespräche“ 276
9.4.2 Das Konstrukt Parteikenntnisse280
9.4.3 Die Stärke von Zusammenhängen281
9.4.4 Die Verknüpfung von zwei Konstrukten 283
9.5 Messfehler und Antwortmuster 285
9.6 Die Qualität der Daten .288
9.7 Die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Kapitel292
Kapitel 10: Multiple Regression 295
10.1 Einleitung 295
10.2 Ein einführendes Beispiel 296
10.2.1 Mittelwertzentrierung 299
10.3 Standardisierte Regressionskoeffizienten303
10.4 Adjustierung der erklärten Varianz 305
10.5 Effekte durch die Interviewer 306
10.6 Interaktionseffekte 311
10.7 Die Verwendung von dichotomen Merkmalen als unabhängige Variablen 313
10.8 Die Einbeziehung von ungeordneten kategorialen Variablen in das Regressionsmodell 317
10.9 Scheinbare Beziehungen (Scheinkorrelationen) 321
10.10 Fehlende Angaben 324
10.11 Nichtlineare Zusammenhänge 327
10.12 Beispiele aus der sozialwissenschaftlichen Forschung331
10.12.1 Zur Erklärung von politischem Wissen 331
10.12.2 Kriterien zur Einschätzung der Attraktivität der Befragten 336
10.13 Die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Kapitel341
Kapitel 11: Multivariate Datenanalyse 343
11.1 Einleitung343
11.2 Klassifikation der multivariaten Verfahren343
11.2.1 Regressionsverfahren 345
11.2.2 Klassifikationsverfahren346
11.2.3 Clusterverfahren349
11.2.4 Skalierungsverfahren 355
11.3 Weitere multivariate Verfahren . 361
11.4 Die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Kapitel363
Literatur 365
Online-Quellen370