Vorhersagemodellierung zum Thema Schulnoten. Welche Prädiktoren tragen zum Schulerfolg bei? (eBook)
17 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-81773-0 (ISBN)
Andere Faktoren können unter anderem Alter, Einschätzung des Gesundheitszustandes (Gesundheit), erhält die Familie Unterstützungsleistungen (Unterstützung), Anzahl der Fehltage (Fehltage) und berichteter Alkoholkonsum (Alkohol) sein. Daher widmet sich diese Arbeit der Untersuchung, welche Variablen für die Vorhersagemodellierung der erreichten Punkte für ein Schulfach herangezogen werden müssen. Die Modellerstellung erfolgt auf Grundlage vorgegebener Daten, welche als Trainingsdaten bezeichnet werden.
PISA lieferte "Röntgenbilder" des deutschen Schulsystems, welche viele schockiert haben. Fast ein Viertel der Teenager verließ die Schule im Alter von 15 oder 16 Jahren mit extrem schlechten Lese- und Mathematikkentnissen. Ihre berufliche, als auch ihre gesellschaftliche Integration ist massiv gefährdet. Davon betroffen sind vor allem Kinder aus einfachen sozialen Verhältnissen, Einheimische sowie Migranten. Denn das deutsche Schulsystem ist Weltmeister in der sozialen Auswahl, führend in der Produktion von Schulscheitern.
Erscheint lt. Verlag | 27.2.2023 |
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Verlagsort | München |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Bildungstheorie |
Schlagworte | Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie • Bildungsdatenmanagement und Vorhersage • Bildungsdaten und Punkteprognose • Bildungsdatenvisualisierung und -analyse • Bildungsstatistik und Vorhersagemodelle • Datenanalyse im Bildungsbereich • Datenbasierte Schulfachbewertung • Datenerhebung & Statistik • Datenerhebung in der Schulfach-Analyse • FOM Hochschule • Fortschrittsmessung in Schulfächern • Hausarbeit • Lehrplananalyse und statistische Prognosen • Lehr- und Lernstatistik für Prognosen • Lernverhalten und Vorhersagemodelle • Prädiktoren • Prognostizieren von Schülerleistungen • Punkteprognose in Schulfächern • Schulerfolg • Schülerleistungsmessung und Datenanalyse • Schulfachbewertung und Statistik • Schulleistungsanalyse und statistische Modelle • Schulleistungsvorhersage • Schulnoten • Statistische Analyse von Schülerdaten • Statistische Vorhersage in der Bildung • Thema • Vorhersagealgorithmen in der Bildung • vorhersagemodellierung • welche |
ISBN-10 | 3-346-81773-3 / 3346817733 |
ISBN-13 | 978-3-346-81773-0 / 9783346817730 |
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Größe: 478 KB
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