Blick ins Buch

KI-Realitäten (eBook)

Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens

Richard Groß, Rita Jordan (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2023
374 Seiten
Transcript Verlag
978-3-8394-6660-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

Maschinelles Lernen stellt zunehmend einen wichtigen Faktor soziotechnischen Wandels dar. Zugleich ist es selbst Produkt der Realitäten, an deren Reproduktion es in Form praktischer Anwendungen wie auch als Spekulationsobjekt beteiligt ist. Die Beiträge des Bandes verhandeln gegenwärtige Manifestationen maschinellen Lernens als Phänomene, die für epistemische Verunsicherungen sorgen und die Bedingungen von Sozialität rekonfigurieren. Sie begegnen dieser Herausforderung, indem sie konkrete Verfahren in ihrer gesellschaftlichen Einbettung analysieren sowie bestehende theoretische Charakterisierungen sogenannter Künstlicher Intelligenz kritisch reflektieren.

Richard Groß verfolgt als Promotionsstipendiat des Schaufler Lab@TU Dresden ein ethnografisches Dissertationsprojekt zu Anwendungen maschinellen Lernens in Wissenschaft und Kunst und ist zudem Projektkoordinator der Arnold Gehlen-Gesamtausgabe. Er studierte Soziologie, Kunstgeschichte und Musikwissenschaft in Dresden und New York. Zu seinen Forschungsschwerpunkten zählen Technik- und Medientheorie, Systemtheorie, Philosophische Anthropologie sowie Zeitsoziologie. Rita Jordan ist Vorstandsreferentin bei der Technologiestiftung Berlin. Zuvor war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am ScaDS.AI Dresden/Leipzig sowie an der Professur für Rechts- und Verfassungstheorie mit interdisziplinären Bezügen der TU Dresden und assoziiertes Mitglied des Schaufler Lab@TU Dresden. Sie erforscht die Schnittstellen von Recht, Politischer Theorie und Technologie. Sie hat Rechts- und Politikwissenschaften in Amsterdam, Berlin, London, Dresden und Wien studiert.

Erscheint lt. Verlag	31.5.2023
Reihe/Serie	KI-Kritik / AI Critique
Zusatzinfo	Dispersionsbindung, 4 SW-Abbildungen, 12 Farbabbildungen
Verlagsort	Bielefeld
Sprache	deutsch
Maße	150 x 150 mm
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Medienwissenschaft
Schlagworte	Artificial Intelligence • Digitale Medien • Digitalisierung • Digitalization • Digital Media • Epistemologie • Epistemology • Künstliche Intelligenz • machine learning • Maschinelles Lernen • media • Media Philosophy • Media Studies • Medien • Medienphilosophie • Mediensoziologie • Medienwissenschaft • Social Theory • Sociology of Media • Sociology of Science • Sozialtheorie • Systems Theory • Systemtheorie • Wissenschaftssoziologie
ISBN-10	3-8394-6660-1 / 3839466601
ISBN-13	978-3-8394-6660-5 / 9783839466605

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Softcover

48,00 €