Auto-Grader - Auto-Grading Free Text Answers - Robin Richner

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Auto-Grader - Auto-Grading Free Text Answers (eBook)

Robin Richner (Autor)

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2022 | 1st ed. 2022
XIII, 96 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-39203-1 (ISBN)

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Teachers spend a great amount of time grading free text answer type questions. To encounter this challenge an auto-grader system is proposed. The thesis illustrates that the auto-grader can be approached with simple, recurrent, and Transformer-based neural networks. Hereby, the Transformer-based models has the best performance. It is further demonstrated that geometric representation of question-answer pairs is a worthwhile strategy for an auto-grader. Finally, it is indicated that while the auto-grader could potentially assist teachers in saving time with grading, it is not yet on a level to fully replace teachers for this task.

Robin Richner was working as a Machine Learning Engineer in the edtech industry exploring ways to help teachers in their daily life. He now moved on to the web3 industry.

Erscheint lt. Verlag	14.10.2022
Reihe/Serie	BestMasters
Zusatzinfo	XIII, 96 p. 39 illus., 34 illus. in color. Textbook for German language market.
Sprache	englisch
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Pädagogik
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
Schlagworte	AI • auto-grading • Bert • Natural Language Processing • NLP • Transformers
ISBN-10	3-658-39203-7 / 3658392037
ISBN-13	978-3-658-39203-1 / 9783658392031

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