Introduction to Matrix-Analytic Methods in Queues 2 (eBook)
448 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-394-17419-5 (ISBN)
In order to provide a clear and deep understanding of MAM while showing their power, this book presents MAM concepts and explains the results using a number of worked-out examples. This book's approach will inform and kindle the interest of researchers attracted to this fertile field.
To allow readers to practice and gain experience in the algorithmic and computational procedures of MAM, Introduction to Matrix-Analytic Methods in Queues 2 provides a number of computational exercises. It also incorporates simulation as another tool for studying complex stochastic models, especially when the state space of the underlying stochastic models under analytic study grows exponentially.
This book's detailed approach will make it more accessible for readers interested in learning about MAM in stochastic models.
Srinivas R. Chakravarthy retired from Kettering University in Michigan, USA after serving as Professor of Mathematics, and as Professor and Head of Industrial and Manufacturing Engineering. He was bestowed the Distinguished Faculty (Kettering's Faculty and Alumni Honor Wall) award in 2015. He obtained his PhD under the supervision of Professor Marcel Neuts and is the co-founder of the International Conference Series on MAM in Stochastic Models. His research interests are in queues, inventory and reliability.
1. Single-Server Queues Embedded at Departure Epochs
2. Single-Server Queues Embedded at Arrival Epochs
3. Single-Server Queues Based on Arbitrary Epochs
4. Busy Period in Queues
5. Multi-Server Queues
6. Finite-Capacity Queues
7. Simulation
| Erscheint lt. Verlag | 21.9.2022 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Bildungstheorie |
| Schlagworte | Bildungswesen • Education • Lehrpläne / Mathematik • Mathematics • Probability & Mathematical Statistics • Statistics • Statistik • Wahrscheinlichkeitsrechnung u. mathematische Statistik |
| ISBN-10 | 1-394-17419-5 / 1394174195 |
| ISBN-13 | 978-1-394-17419-5 / 9781394174195 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
EPUB (Adobe DRM)Größe: 32,4 MB
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
