Forschungsmethoden im Lehramtsstudium

Prof. Dr. Petra Herzmann lehrt an der Universität zu Köln Empirische Schulforschung mit dem Schwerpunkt Qualitative Methoden.

Prof. Dr. Johannes König ist für Empirische Schulforschung mit dem Schwerpunkt Quantitative Methoden am Department für Erziehungs- und Sozialwissenschaften an der Universität zu Köln.

1 Einleitung 9
2 Das Forschende Lernen im Lehramtsstudium:
Zielsetzungen und Herausforderungen 13
Teil I: Qualitative Forschung 21
3 Methodologie: Erkenntniswege qualitativer Forschung 21
3.1 Forschungsperspektiven qualitativer Forschung 23
3.2 Prinzipien qualitativer Forschung:
Offenheit und Standortgebundenheit 27
3.3 Gütekriterien qualitativer Forschung:
Akzeptanz und Intersubjektivität 31
3.4 Zum Forschungsprozess in der qualitativen Forschung 33
4 Erhebungsverfahren 37
4.1 Verbale Zugänge: Befragen und an Gesprächen teilnehmen 38
4.1.1 Erkenntnisinteresse: Erlebnisse und Perspektiven der Befragten ...38
4.1.2 Narrative Interviews 43
4.1.3 Leitfadeninterviews 46
4.1.4 Gruppendiskussionen 51
4.2 Visuelle Zugänge: Beobachten 55
4.2.1 Erkenntnisinteresse: Praktiken, Aktivitäten und Interaktionen 56
4.2.2 What the hell is going on here? 59
4.2.3 Notieren und protokollieren 60
4.2.4 Protokollieren oder videographieren? 62
5 Auswertungsverfahren 66
5.1 Qualitative Inhaltsanalyse 69
5.2 Grounded Theory Methodologie 72
5.3 Dokumentarische Methode 76
5.4 Objektive Hermeneutik 81
5.5 Adressierungsanalyse 83
5.6 Dokumenten- und Artefaktanalyse 86
Teil II: Quantitative Forschung 91
6 Methodologische Perspektiven 91
6.1 Grundbegriffe: Quantitative Methoden und Statistik 92
6.1.1 Quantitative Methoden 92
6.1.2 Statistik 94
6.1.3 Quantitative Methoden und Statistik im Lehramtsstudium? 96
6.2 Forschungslogischer Ablauf quantitativer Studien 97
6.2.1 Drei Grundfragen des forschungslogischen Ablaufs 97
6.2.2 Ein Modell zum forschungslogischen Ablauf empirischer Untersuchungen 99
6.3 Fragestellungen und Hypothesen 101
6.3.1 Definition 101
6.3.2 Beispiele 102
6.3.3 Kategorisierung von Hypothesen 102
6.3.4 Kriterien von wissenschaftlichen Hypothesen 103
7 Stichprobenwahl 105
7.1 Das Begriffspaar Stichprobe und Grundgesamtheit 106
7.2 Von der Grundgesamtheit zur Stichprobe 108
7.3 Das Begriffspaar Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik 110
7.4 Inferenzstatistischer Exkurs: Wie lese ich den Standardfehler? 111
7.5 Stichprobenarten 115
7.5.1 Zufallsgesteuerte vs. nicht-zufallsgesteuerte Auswahlverfahren 116
7.5.2 Zufallsstichprobe 116
7.5.3 Rücklauf 117
7.5.4 Nicht-zufallsgesteuerte Verfahren 117
8 Grundlagen der Messung 120
8.1 Was ist „Messen“ in der Erziehungswissenschaft? Ein Beispiel zu Beginn 122
8.2 Was ist eine Variable? 123
8.3 Messen – eine Definition aus der Messtheorie 124
8.4 Skalenniveaus 126
9 Erhebungsinstrumente 130
9.1 Welche Informationen werden wie erfasst? Zwei Beispiele als Einstieg 131
9.2 Merkmale von Erhebungsinstrumenten 132
9.2.1 Verfügbarkeit und Dokumentation 132
9.2.2 Formate 133
9.2.3 Gütekriterien 133
9.2.4 Weitere Auswahlkriterien 133
9.3 Modellhafter Zugang zu Erhebungsinstrumenten 134
9.3.1 Schematisches Modell institutionalisierten Lehrens und Lernens 134
9.3.2 Angebots-Nutzungs-Modell von Unterricht 135
9.4 Instrumente zur Erfassung der Merkmale von Lernenden (Beispiele) 137
9.4.1 Fragebogen und Dokumentation von Erhebungsinstrumenten 137
9.4.2 Items und Skalenbildung 140
9.5 Instrumente zur Erfassung der Merkmale von Unterricht142
9.5.1 Befragung von Schüler:innen zur Unterrichtsqualität 143
9.5.2 Beurteilung von videographiertem Unterricht 145
10 Statistische Datenanalyse 149
10.1 Der Blick auf die einzelne Variable: Univariate Deskriptivstatistik 150
10.1.1 Erster Schritt: Analyse von Häufigkeiten 151
10.1.2 Durchschnittswert & Co: Maße der zentralen Tendenz 153
10.1.3 Homogenität und Heterogenität von Messwerten: Dispersion (Streuung) 155
10.1.4 Zusammenfassende Kennwerte: Dispersionsmaße (Streuungsmaße) 159
10.2 Analyse von Zusammenhängen zweier Variablen: Bivariate Deskriptivstatistik 166
10.2.1 Aller Anfang ist leicht: Die Kreuztabelle 168
10.2.2 Korrelationskoeffzient Eta-Quadrat ( 2) 170
10.2.3 Produkt-Moment-Korrelation (Pearsons r) 174
10.3 Weiterführende Verfahren der statistischen Datenanalyse: Ein Ausblick 179
10.4 Verwertung und Darstellung von Analyseergebnissen 182
Teil 3: Fazit 187
Verzeichnisse 193
Literatur 193
Abbildungsverzeichnis 209
Stichwortverzeichnis 213