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ANALYSE DES PERFORMANCES DE LA RÃDUCTION DE LA DIMENSIONNALITÃ DES SIGNAUX ECG
EN UTILISANT PCA, KPCA ET LLE
Seiten
2021
Editions Notre Savoir (Verlag)
978-620-4-00599-7 (ISBN)
Editions Notre Savoir (Verlag)
978-620-4-00599-7 (ISBN)
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Le travail proposé a été développé pour réduire le risque de représentation de données à haute dimension sous la forme d'une représentation de données à faible dimension. La réduction de la dimensionnalité est obtenue en choisissant les bonnes caractéristiques où les dimensions sont réduites, ce qui permet de construire un bon modèle pour réaliser le bon choix. Ce rapport présente les pratiques de réduction de la dimensionnalité telles que l'analyse en composantes principales (ACP), l'ACP à noyau et l'intégration linéaire locale (ELL).
C, Ganesh BabuC.Ganesh Babu - Professeur et chef du département EIE de l'Institut de technologie Bannari Amman, il a reçu son diplôme de B.E (ECE) du Collège de technologie PSG et son diplôme de M.E (MOE) du Collège d'ingénierie et de technologie Allagapa Chettiar. Il a obtenu un doctorat en ingénierie I&C de l'Université Anna.
Erscheinungsdatum | 05.06.2022 |
---|---|
Sprache | französisch |
Maße | 150 x 220 mm |
Gewicht | 96 g |
Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Kommunikationswissenschaft |
Schlagworte | apprentissage automatique • Kernel PCA. • LLE • PCA • réduction de la dimensionnalité |
ISBN-10 | 620-4-00599-5 / 6204005995 |
ISBN-13 | 978-620-4-00599-7 / 9786204005997 |
Zustand | Neuware |
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