Der Einfluss von Big Data auf den Gender Bias - Daniela Scharf

Der Einfluss von Big Data auf den Gender Bias

(Autor)

Buch | Softcover
20 Seiten
2021 | 21001 A. 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-346-48600-4 (ISBN)
15,95 inkl. MwSt
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Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Theorien, Modelle, Begriffe, Note: 1,3, Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit wird die Frage behandelt, ob und inwiefern die Entstehung und Bearbeitung großer Datenmengen den Gender Bias verstärkt. Die Arbeit geht zunächst auf die grundlegende Fragestellung ein, wonach die Definitionen relevanter Begriffe folgen. Im folgenden Kapitel wird die Problemstellung auf Grundlage des UN Women Reports umrissen, woraufhin die drei Dimensionen Politik, Sprache und Medizin genauer betrachtet werden. Darauffolgend werden mögliche Lösungsansätze aus der Literatur herausgearbeitet. Das Kapitel darauf soll das Verständnis der Autorinnen über die Problemstellung zusammenfassen. Zuletzt folgt das Fazit..
Erscheinungsdatum
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 45 g
Themenwelt Sozialwissenschaften Kommunikation / Medien Allgemeines / Lexika
Sozialwissenschaften Kommunikation / Medien Journalistik
Schlagworte AI • Algorithmen • Bias • BigData • datagendergab • Genderbias • Gendergap • KI • Kommunikationswissenschaft • Sexismus
ISBN-10 3-346-48600-1 / 3346486001
ISBN-13 978-3-346-48600-4 / 9783346486004
Zustand Neuware
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