Künstliche Intelligenz in Nachrichtenredaktionen (eBook)
100 Seiten
Uvk Verlag
978-3-7398-0152-0 (ISBN)
Austria Presse Agentur, Axel Springer Verlag, Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter Nachrichten, Frankfurter Allgemeine Zeitung und Neue Osnabrücker Zeitung: Hier kommen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Robot Journalism, Natural Language Processing und Text-to-Speech-Technologie zum Einsatz. Die fünf Fallbeispiele gehen auf Ziele, Implementierung sowie Erfolgsfaktoren ein.Zudem führt das Buch in die wichtigsten Begrifflichkeiten ein und verortet die Implikationen der Technologien in Geschäftsmodell sowie Wertschöpfungskette. Das Buch richtet sich an alle, die sich für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Verlagsumfeld interessieren und hierzu Entscheidungen treffen.
Prof. Dr. Uwe Eisenbeis lehrt Medienmanagement und Ökonomie und Magdalena Ciepluch, M.A., ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin an der Hochschule der Medien in Stuttgart.
Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Inhalten im Verlagsumfeld. Begrifflichkeiten und Möglichkeiten der Systematisierung von Implikationen
Robot Journalism zur Aufbereitung von Wahlergebnissen in der Wahlberichterstattung der Austria Presse Agentur
Künstliche Intelligenz zur inhaltlichen Steuerung und Personalisierung der Nachrichten-App Upday von Axel Springer
Natural Language Processing für den Feinstaubradar von Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter Nachrichten
Machine Learning als Grundlage der Personalisierungsfunktion "Entdecken" in der FAZ.NET-App der Frankfurter Allgemeinen Zeitung
NOZ Medien nutzt Text-to-Speech-Technologie auf Basis neuronaler Netzwerktechnik für eine akustische Sprachausgabe der Texte
Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Nachrichteninhalten. Erkenntnisse aus fünf Fallstudien
| Erscheint lt. Verlag | 28.6.2021 |
|---|---|
| Verlagsort | Tübingen |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Medienwissenschaft |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Schlagworte | Algorithmic Journalism • Algorithmus • Artificial Intelligence • Austria Presse Agentur (APA) • Automated Journalism • Axel Springer SE • Big Data • Computational Journalism • Data Driven Journalism • Data Journalism • Erfolgsfaktoren • Ertragsmodell • Feinstaubradar • Frankfurter Allgemeine Zeitung (F.A.Z.) • Geschäftsmodell-Ansatz • Innovationsarten • Kundenmodell • Künstliche Intelligenz • Leistungsmodell • machine learning • Marketinginnovation • Maschinelles Lernen • Nachrichten-Aggregator • Natural Language Generation • Natural Language Processing • Neue Osnabrü-cker Zeitung GmbH & Co. KG (NOZ Medien) • News-Aggregator • Organisation-sinnovation • Personalisierung • Produktinnovation • Produkt-Prozess-Innovation • Programmatic Advertising • Prozessinnovation • Robot Journalism • Sprachausgabe • Stuttgarter Nachrichten • Stuttgarter Zeitung • Stuttgarter Zeitung Verlagsgesellschaft mbh • Text-to-Speech-Technologie • Upday (News-App/Aggregator) • Wertschöpfungskette • Wertschöpfungsmodell • Wertschöpfungsstufen • Zielgruppe |
| ISBN-10 | 3-7398-0152-2 / 3739801522 |
| ISBN-13 | 978-3-7398-0152-0 / 9783739801520 |
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