Statistik verstehen, Band 2

Prof. Dr. Stefanie van Ophuysen lehrt Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Methoden der empirischen Bildungsforschung an der Universität Münster.

Dr. Lars Behrmann ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Erziehungswissenschaft, AG Forschungsmethoden und empirische Bildungsforschung der Universität Münster.

0 Vorbemerkungen
Teil I Wahrscheinlichkeitsrechnung
1 Mathematisch-Statistische Grundbegriffe
1.1 Zufallsprozesse und Wahrscheinlichkeit
1.2 Mehrstufige Zufallsprozesse
2 Diskrete Zufallsvariablen
2.1 Zufallsvariablen auf Basis einstufiger Zufallsprozesse
2.2 Transformationen von Zufallsvariablen
2.3 Zufallsvariablen auf Basis mehrstufiger Zufallsprozesse
3 Stetige Zufallsvariablen
3.1 Von der diskreten zur stetigen Zufallsvariable
3.2 Die Normalverteilung
3.3 Arbeiten mit der Normalverteilungstabelle bei standard normal-verteilten Zufallsvariablen
3.4 Arbeiten mit der Normalverteilungstabelle bei allgemein nomal-verteilten Zufallsvariablen
3.5 Die t-Verteilung
Teil II Inferenzstatistik
4 Punktschätzung
5 Intervallschätzung
5.1 Konfidenzintervall für Erwartungswert bei bekannter Varianz
5.2 Konfidenzintervall für Erwartungswert bei unbekannter Varianz
6 Grundidee statistischer Testverfahren
6.1 Hypothesen
6.2 Fehlertypen
6.3 Entscheidungsregeln
7 Einstichproben-Tests
7.1 Zweiseitiger Test
7.2 Einseitiger Test
8 Das Konzept der Überschreitungswahrscheinlichkeit (p-Wert)
8.1 Der p-Wert beim einseitigen Test
8.2 Der p-Wert beim zweiseitigen Test
8.3 Anmerkungen zum p-Wert
8.4 Interpretation der Ergebnisse eines Signifikanztests
9 Weitere statistische Testprobleme
9.1 t-Test zum Vergleich von zwei Mittelwerten
9.2 Test bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben: die einfaktorielle Varianzanalyse
9.3 Signifikanztest für Korrelationskoeffizienten
10 Feierabend – erst einmal
11 Literaturverzeichnis
12 Abbildungsverzeichnis
13 Anhang
14 Index