Professionelle Kompetenz zum Lehren mathematischen Modellierens - Raphael Wess

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Professionelle Kompetenz zum Lehren mathematischen Modellierens (eBook)

Konzeptualisierung, Operationalisierung und Förderung von Aufgaben- und Diagnosekompetenz

Raphael Wess (Autor)

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2020 | 1. Aufl. 2020
XX, 347 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-29801-2 (ISBN)

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Raphael Wess stellt eine Interventionsstudie zur Entwicklung modellierungsspezifischer professioneller Kompetenz in zwölf mathematikdidaktischen Lehr-Lern-Labor-Seminaren vor. In seiner Studie vergleicht er die Kompetenzentwicklungen Studierender, die Modellierungsaufgaben für den Einsatz mit Schülerinnen und Schülern eigenständig erstellen, und Studierender, die in einem vergleichbaren Lehr-Lern-Labor die Modellierungsaufgaben nicht selbst konzipieren. Mithilfe der Item-Response-Theorie weist er nach, dass sich sowohl die Aufgaben- als auch die Diagnosekompetenz zum Lehren mathematischen Modellierens als eindimensionale Leistungsdisposition erfassen lässt. Es wird deutlich, dass die Konzeption von Modellierungsaufgaben und ihr Einsatz in der Praxis zu einer differenten Kompetenzentwicklung beider Gruppen führen. Ferner lassen sich unterschiedliche, die Kompetenzentwicklung beeinflussende Faktoren, wie etwa das Vorwissen oder Überzeugungen zum mathematischen Modellieren, identifizieren.

Raphael Wess promovierte als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Didaktik der Mathematik und der Informatik der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

Erscheint lt. Verlag	7.3.2020
Reihe/Serie	Studien zur theoretischen und empirischen Forschung in der Mathematikdidaktik
Reihe/Serie	Studien zur theoretischen und empirischen Forschung in der Mathematikdidaktik
Zusatzinfo	XX, 347 S. 72 Abb.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Schulpädagogik / Grundschule
Schlagworte	Aufgabenkompetenz • Diagnosekompetenz • Kompetenzmodellierung • Kompetenz von Lehrpersonen • Konzeptualisierung von Aufgaben‐ und Diagnosekompetenz • Lehrerbildung • Lehr-Lern-Labor • Mathematikdidaktik • mathematisches Modellieren • Operationalisierung und Förderung von Diagnosekompetenz • Rasch-Modellierung
ISBN-10	3-658-29801-4 / 3658298014
ISBN-13	978-3-658-29801-2 / 9783658298012

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