Information Overload. Individuelle Lösungsansätze auf Mitarbeiterebene (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2020 | 1. Auflage
28 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-10544-8 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Information Overload. Individuelle Lösungsansätze auf Mitarbeiterebene - Alina Böhm
Systemvoraussetzungen
15,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Akademische Arbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,7, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Berlin früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Menschen im 21. Jahrhundert leben in einer Informationsgesellschaft. Seinen Anfang nahm diese Entwicklung nach dem Zweiten Weltkrieg. Eine Informationsgesellschaft bedeutet, dass sich die Menschen in einer Periode befinden, in der vermehrt mit Informationen umgegangen wird. Informationen werden erstellt, geteilt und evaluiert. Schätzungsweise ist die Hälfte aller Arbeitnehmer in Deutschland in einem „Informationsberuf“ tätig. Darunter fallen Tätigkeiten, in denen mehr als 75 Prozent des Arbeitsalltages auf die Bearbeitung von Informationen entfallen. Die Gesellschaft stellt die Schaffung und Nutzung von Informationen zunehmend in den Mittelpunkt ihres Lebens. Durch die Digitalisierung konnte eine unkomplizierte Art der Verbreitung von Informationen sichergestellt werden. Somit sind Informationen, ein für Jedermann verfügbares Gut geworden.
Erscheint lt. Verlag 29.1.2020
Verlagsort München
Sprache deutsch
Themenwelt Sozialwissenschaften Kommunikation / Medien
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Wirtschaftsinformatik
Schlagworte Filtern von Informationen • Information Overload • Stressbewältigung
ISBN-10 3-346-10544-X / 334610544X
ISBN-13 978-3-346-10544-8 / 9783346105448
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Ohne DRM)
Größe: 484 KB

Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopier­schutz. Eine Weiter­gabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persön­lichen Nutzung erwerben.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Datenanalyse für Künstliche Intelligenz

von Jürgen Cleve; Uwe Lämmel

eBook Download (2024)
De Gruyter (Verlag)
74,95
Digitale Geschäftsmodelle auf Basis Künstlicher Intelligenz

von Christian Aichele; Jörg Herrmann

eBook Download (2023)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
54,99
Wie Sie Daten für die Steuerung von Unternehmen nutzen

von Mischa Seiter

eBook Download (2023)
Vahlen (Verlag)
39,99